岗位描述
1. AI数据服务化： 基于数仓体系，将业务指标、维度模型封装为Agent可调用的标准化数据工具，打通结构化数据与LLM的对接链路。 2. 数仓语义层建设： 优化传统数仓模型，构建适配大模型的语义层与元数据体系，提升Agent对业务数据的理解能力和查询准确性。 3. 数据治理规划落地： 对接数据管理团队，以企业数据中心为载体，将元数据管理、数据标准、质量监控等治理规划落实到数仓建设 与AI数据服务中，保障数据口径一致性与合规使用。 4. AI数据质量保障： 建立面向业务场景的数据质量监控与评测机制，针对时效性、准确性、权限控制等痛点推动闭环优化。 5. 业务需求转化： 协同业务与算法团队，将业务问题拆解为"结构化数据+AI"的可落地方案，推动数据资产在投研、营销、运营等场景的价值释放。