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微信小程序-大模型评测工程师-智能体方向

腾讯 · 广州 · 薪资面议 · 更新于 2026/10/28

任职要求

经验:202-6年

岗位描述

1.设计微信小程序智能体(Agent)的质量评测方法学,建立可量化、可追踪的评测指标体系; 2.沉淀评测数据集与 benchmark,跟踪小程序智能体质量演进趋势,输出研究结论反哺评测规则与阈值设定。 1.对大语言模型与智能体(Agent)的运作机制有深入理解,熟悉多轮交互、工具调用/MCP、规划与推理的常用范式; 2.熟悉 LLM/Agent 评测方法学,了解 LLM-as-Judge、人工评估对齐、评测一致性与显著性度量等,有评测脚手架或 benchmark 构建经验; 3.具备扎实的统计学与数据分析基础,能独立完成评测指标设计、误差分析与结论显著性验证; 4.大量阅读过 LLM/Agent 评测、对齐、可解释性等方向论文,熟悉学术界和业界主要进展; 5.优秀的逻辑思维能力和问题解决能力,良好的团队协作和沟通能力。 加分项 1.在相关领域的顶会、顶刊以第一作者发表过相关论文; 2.有知名互联网公司 AI 评测/算法研究与应用落地经验,有 Agent 类产品评测实践优先。 申请岗位 申请岗位 相关推荐岗位 微信视频号-推荐大模型算法工程师-短剧 广州 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月27日 1.负责视频号短剧业务的建设与优化,如短剧推荐的算法迭代; 2.负责策略、混排、精排、粗排、召回等链路优化; 3.通过数据分析追踪效果,推动整体效果的优化。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信视频号-AIGC算法工程师 广州 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月20日 1.负责视频号特效平台 AIGC 场景落地,完成图像模型、视频模型后训练工作; 2.负责微信内 AIGC 多样化生图场景落地,优化图像模型真实感、指令精准度等效果,加快落地应用; 3.研发在线模型训练方案,高效训练并显著提升 GPU 吞吐,支持业务垂类模型天级迭代更新; 4.与产品、工程团队紧密协作,确保交付模型稳定运行,并持续可迭代支持更好业务结果; 5.跟踪前沿AIGC技术,持续探索图像、视频等前沿模型落地方案。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信小店-数据科学 广州 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月20日 1.负责商业交易数据的收集、整理与分析,开展产品、运营、推荐等业务策略洞察分析,为业务提供决策支持; 2.深入理解业务逻辑,通过数据分析挖掘潜在问题,提出优化建议; 3.与产品团队协作,科学地进行A/B Testing和因果推断,配合业务方不断迭代策略; 4.跨部门协作,支持各部门的数据需求,提升整体运营效率; 5.定期输出数据报告,为管理层提供决策依据。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 企业微信-多模态算法工程师-文生图方向 广州 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月19日 1.模型研发与优化: 负责文生图(Text-to-Image)、图生图(Image-to-Image)及多模态大模型的算法研发,持续提升图像生成的质量、可控性、多样性及生成速度; 2.前沿技术跟进: 跟踪 AIGC、扩散模型(Diffusion Models)、自回归模型(Autoregressive Models)等领域的最新前沿技术,结合企微业务产品特点进行技术转化与落地; 3.可控生成探索: 负责图像可控生成(如ControlNet、ID一致性等技术)的研发,解决文本与图像语义对齐、细节控制、风格迁移等核心问题; 4.性能工程: 配合工程团队进行大模型的推理加速和工程化部署,探索模型效能优化研发工作。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信小店-应用研究工程师-交易治理方向 广州 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月19日 1.负责微信电商治理相关算法研发与应用,保障微信电商体系下的用户购物体验、公平合规的商家达人经营环境; 2.负责微信电商生态下,商家、达人、短视频、直播等不同对象主体的理解、问题识别与画像构建,建设多模态内容理解与原子特征标签体系; 3.负责大模型在治理场景的落地应用:包括垂域后训练(SFT/RLHF)、Agent 与工作流研发、RAG 与多模态 Embedding 召回,以及配套的垂域评测体系; 4.跟踪前沿 AI 技术并落地创新,处理海量数据,与产品团队协同提升运营业务效果。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信基础-数据分析师 广州 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月16日 1.负责微信基础功能相关的数据分析与数据科学工作,通过数据洞察、AB 实验、因果推断等方法支持产品优化和业务决策; 2.建立和完善指标、分析及归因体系,挖掘业务机会,评估产品功能和策略迭代效果,并推动分析结论落地; 3.与产品、运营、算法、研发等团队协作,独立完成从问题定义、方案设计、数据分析到效果跟踪的完整链路; 4.结合业务分析场景,主动探索 AI 工具在数据处理、分析和报告产出等环节的应用,提升分析效率和决策质量。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信安全-内容理解算法工程师-电商入驻审核 广州 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月16日 1.多模态内容理解与违规识别:构建融合商品标题文本、主图/详情图、视频素材、商家资质文件等多模态信息的理解与审核算法,实现对违禁商品、资质不符、山寨侵权等风险的自动化精准识别; 2.业务大模型研发与训练:基于电商入驻审核场景的海量数据,将商品、店铺等垂类审核知识注入基础大模型,通过指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)、CoT推理等技术,训练具备精准识别垂类违规能力的业务大模型,持续提升机审决策率与准确率; 3.人机协同提效:设计机审辅助人审的技术方案,通过置信度分层、违规线索高亮、审核理由自动生成、难例智能路由等机制,为人审团队提供结构化决策支持,全面提升人工审核效率与准确度; 4.审核系统基建优化:持续优化微信电商入驻审核系统的工程架构,提升审核链路的可用性、时效性与吞吐能力,保障审核服务在高并发场景下的稳定运行; 5.数据闭环与效果监控:建立模型评测基准与效果监控体系,构建"模型预测→badcase归因→数据标注→策略迭代→模型升级"的完整闭环,驱动审核能力的持续进化; 6.前沿技术探索:跟踪大模型(LLM/VLM)、多模态预训练模型、RAG、Agent等前沿技术进展,探索其在电商审核场景(如少样本违规检测、审核规则自动生成、知识图谱辅助决策等)中的创新应用。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 查看更多 事业群介绍 微信事业群 微信事业群负责搭建和运营微信生态体系,为全球超过13亿用户提供便捷的社交生活方式,也为各行各业的智慧化升级提供解决方案和连接能力。事业群所负责的业务包含而不限于:微信基础通讯、公众号、小程序、视频号、微信支付、企业微信、微信搜索、微信游戏、QQ邮箱、微信读书、微信键盘、秒剪等产品或功能。 关注腾讯招聘 复制链接 点击跳转 公司 关于腾讯 腾讯公益 客服中心 法律信息 服务协议 隐私政策 知识产权 中文简体 中文(简体) English Copyright © 1998 - 2026 Tencent. All Rights Reserved. 官方客服-腾小T 腾讯的面试有几轮? 最多可投递职位数? 更多疑问,在线咨询

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