岗位描述
负责微信视频号主 feed 的粗精排模型迭代，主要包括： 1. 序列 scaling，包括序列各维度 scaling，设计高效的序列建模结构； 2. 参数 scaling，包括 Dense scaling 以及 sparse scaling； 3. 候选 scaling，包括扩大候选和阶段合并； 4. 常规结构优化，包括通用模型组件优化以及业务视角的优化。 1. 有丰富的推荐系统经验，对排序模型和机器学习有深刻理解，有技术追求； 2. 有扎实的动手能力，能够将想法落地实现收益，有分析并解决问题的能力； 3. 思维灵活，理解能力强，善于沟通合作，有承压能力和克服困难的韧性； 4. 有推荐系统或机器学习顶会论文者优先。 申请岗位 申请岗位 相关推荐岗位 微信-WeLM -多模态大模型算法专家（深圳，上海） 北京 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月20日 参与微信大规模语言模型（WeLM）多模态基础模型的建设 1.探索研究基于 LLM 的多模态理解训练方案，从预训练开始建设高效智能多模态模型 2.探索研究基于 Long-Horizon 复杂多模场景的通用 Agent 训练策略 3.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信-大模型后训练算法专家 北京 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月20日 1.负责大语言模型（LLM）推理能力的核心技术研发，包括数学推理、逻辑推理、知识推理和通用任务（如问答、翻译等）的算法研发、优化与创新，提升大模型在复杂场景下的高阶推理能力； 2.跟踪推理领域的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信搜索-Agent算法专家 北京 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月13日 1.参与微信搜索Agent能力优化，包括Search Agent（DeepSearch/DeepResearch）和真实世界复杂任务上的Agentic能力； 2.跟进前沿技术：Mid-Train、SFT、GRM、PRM、RLVR、Agentic RL、Agent自进化、Context管理/Memory等； 3.探索稳定高效的Agentic RL方案，探索下一代大模型结合Agent结合搜索的技术和产品范式。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信安全-大模型安全算法工程师 北京 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年09月15日 1.参与大模型（文本 / 多模态 / Agent）安全防御算法的研发，提升内容安全机审效果与可信模型的内生安全能力； 2.探索 SFT/DPO/RL等算法，探索多目标奖励模型、过程监督、跨模态对齐等前沿技术在大模型安全领域的应用，应对大模型场景新型安全威胁； 3.推动大模型安全算法的应用落地，保障微信业务场景下大模型安全算法体系的性能与效果； 4.持续跟踪业界前沿算法工作，评估新技术的应用潜力，推动新技术在安全场景下的探索和应用。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信-小微推荐算法工程师-广州 北京 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年08月31日 1.Personal Agent 系统：搭建用户画像、世界知识、个性化信息处理、agentic 推荐服务等； 2.LLM 后训练：增强 LLM 在共情、表达、推荐等方面的能力； 3.LLM/Agent 持续学习：研究持续学习问题，内化用户历史、世界知识等信息。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信-语音全双工对话大模型预训练算法工程师 北京 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年08月20日 1.负责语音全双工对话大模型的架构设计与预训练，构建边听边说、实时打断、自然接话和连续对话能力； 2.负责音频理解模型预训练，提升语音内容、说话人、情感语气、副语言信息、环境声音及多人重叠语音的理解能力； 3.负责音频生成模型预训练，研究基于 Audio Token、Neural Codec、自回归、Diffusion 或 Flow Matching 的语音生成方案，提升音质、自然度、情感表现和生成稳定性； 4.负责全双工交互行为建模，包括回复时机、用户打断、抢话与让话、Backchannel、重叠语音和流式生成； 5.负责大规模音频预训练数据建设，包括数据清洗、去重、质量过滤、伪标注、Token 化及数据配比； 6.负责模型规模化训练、效果分析及训练稳定性优化，推动预训练模型的后训练、评测和产品落地。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 微信-语音识别算法工程师 北京 WXG 技术 一年以上工作经验 更新于2026年10月22日 1.负责语音识别模型的研发与优化，重点建设低延迟、高准确率的流式语音识别能力，支持实时对话、按住说话、语音助手等场景； 2.负责流式 ASR 模型架构、训练和解码策略优化，包括 Streaming Conformer、CTC、Transducer、Attention 等技术方向； 3.负责语音理解模型研发，提升模型对语义上下文、用户意图、实体、热词及多轮对话信息的理解和利用能力； 4.负责热词和上下文增强能力建设，包括通讯录、人名、地名、应用名称、业务词汇及动态热词召回； 5.负责中英混说、方言、口音、噪声、远场、重叠语音、轻声及非标准表达等复杂场景的识别优化； 6.负责端点检测、流式上屏、结果稳定、标点预测、文本规整及上下文纠错等链路优化； 7.负责大规模语音数据清洗、伪标注、难例挖掘和数据配比，持续提升模型泛化能力； 8.建立语音识别与语音理解评测体系，推动模型训练、推理优化和产品上线。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 查看更多 事业群介绍 微信事业群 微信事业群负责搭建和运营微信生态体系，为全球超过13亿用户提供便捷的社交生活方式，也为各行各业的智慧化升级提供解决方案和连接能力。事业群所负责的业务包含而不限于：微信基础通讯、公众号、小程序、视频号、微信支付、企业微信、微信搜索、微信游戏、QQ邮箱、微信读书、微信键盘、秒剪等产品或功能。 关注腾讯招聘 复制链接 点击跳转 公司 关于腾讯 腾讯公益 客服中心 法律信息 服务协议 隐私政策 知识产权 中文简体 中文(简体) English Copyright © 1998 - 2026 Tencent. All Rights Reserved. 官方客服-腾小T 腾讯的面试有几轮？ 最多可投递职位数？ 更多疑问，在线咨询