岗位描述
有些职业比其他职业更具影响力。如果您正在寻找一份能够真正留下印记的职业，加入汇丰，发现您将受到怎样的重视。汇丰是全球最大的银行和金融服务机构之一，业务遍及64个国家和地区。我们致力于布局增长所在之地，助力企业蓬勃发展、经济繁荣，最终帮助人们实现希望与抱负。我们目前正在寻找一位经验丰富的专业人士加入我们的团队，担任数据分析岗位。主要职责：分析大量结构化和非结构化数据，为风险与运营领域（欺诈、催收、承保、KYC）提供洞察和建议。应用先进的统计技术、预测建模和AI/ML方法，开发实用、可扩展的解决方案。主动识别新兴业务问题和优先事项，并将其转化为具有清晰方法论和可衡量成果的分析用例。管理分析计划的端到端交付，包括解决方案设计、验证、绩效跟踪和影响评估。在快速变化的环境中按时交付高质量成果，兼顾严谨性与速度。与业务、运营和技术团队协作，实施分析/AI解决方案并定义绩效衡量框架。分享知识和最佳实践，助力打造协作、包容和支持性的团队文化。任职要求：统计学、数学、计算机科学、数据/信息管理或相关专业大学本科（或以上）学历。至少6年零售银行分析经验，包括建模和AI/ML。在从大型数据集中提取洞察并有效应用机器学习/AI技术方面有出色的业绩记录。具备Python、SQL/BigQuery和可视化工具（Tableau或QlikSense）的实操经验；要求具备Google Cloud Platform（GCP）工作经验。有风险相关领域（如欺诈、催收、承保、KYC）经验者优先。优秀的沟通能力，能够向不同受众清晰解释复杂分析并影响决策。具备在业务、运营和技术利益相关方之间有效协作的 proven 能力。高度的主人翁意识和强烈的服务导向，专注于改善客户沟通和服务交付。相关经验或技能较少的候选人可能会被提供低于上述级别的全球职级。由于招聘需求紧急，拥有本地即时工作权且无需搬迁的候选人将优先考虑。加入汇丰，您将成就更多。汇丰致力于打造一种文化，让所有员工都受到重视、尊重，意见得到倾听。我们引以为豪的是提供促进持续职业发展、灵活办公以及在包容多元环境中成长机会的工作场所。银行持有的与求职申请相关的个人数据将按照我们的隐私声明使用，该声明可在我们的网站上查阅。