岗位描述
职位描述 机会 Adobe 正在重新构想创造力的未来——生成式 AI、智能体与人类想象力携手共进。作为 Agentic 产品的高级全栈工程师，您将成为 Adobe 即将推出的 AI 原生体验的关键技术贡献者，该体验将生成模型、创意智能以及 Adobe 数十年的差异化能力汇聚一堂，服务于数亿创作者。您将负责跨全栈、跨 Adobe 目标平台（从桌面端和移动端到 Web 和嵌入式界面）亲手构建该智能体。您将帮助重塑团队在 agentic 工程时代的工作方式。您将从零开始参与，帮助塑造团队及其实践。 这是一个难得的机会，为 Adobe 即将成为最受瞩目的 AI 产品构建工程基础——从模型集成和 agentic 推理模式，到生产基础设施和跨平台交付。合适的人选应具备深厚、扎实的全栈专业知识，拥有交付 agentic 系统的成熟经验，对借助 Claude Code 和 Codex 等 AI 工具变革工程实践本身充满真正的热情，并具备编写经得起时间考验的生产级代码的工艺水准。 您将做什么 负责 Adobe Agentic 产品的全栈实现——从 LLM 集成和 agentic 推理层，到 API 接口、客户端运行时，以及桌面端、移动端和 Web 的平台特定交付。 参与智能体的生产级构建：将原型级能力转化为健壮、可扩展、可维护的系统，满足 Adobe 面向庞大且多元化用户群体的质量和可靠性标准。 推动高杠杆组件的手动实现——包括模型编排、工具使用、多步骤任务执行、上下文和记忆管理，以及智能体评估基础设施。 倡导 AI 辅助工程实践的采用——使用 Claude Code、Codex 及新兴 agentic 开发平台等工具加速实现、提升代码质量，并从根本上改变团队的交付方式。示范 AI 作为开发流程中一等协作者的新型工作流。 为开发者体验做出贡献：工具链、本地开发循环、CI/CD 人体工学，以及让团队在快速演进的 AI 产品环境中快速且自信地前进的脚手架。 紧跟模型能力生态，评估新的 LLM 方法和框架，并就何时以及如何采用它们提供建议。 帮助构建和维护智能体行为的评估与质量框架——即评估、基准测试和系统性反馈循环，使团队能够衡量进展并在能力演进过程中捕获回归。 与工程和产品领导层合作，将产品愿景转化为有技术依据的交付——尽早暴露约束、提出实现方案，并确保基于准确的技术理解设定范围。 跨 Adobe 平台、基础设施、数据和安全团队协作，确保 Agentic 产品构建在支持护栏、数据保护、可观测性以及 Adobe 规模产品运营需求的基础之上。 通过产出卓越代码、推动高信号代码评审流程、分享 agentic 工程领域的技术知识，提升团队同行的标准。 成功所需条件 扎实的 LLM 实操经验——包括对 LLM API、提示工程、上下文窗口管理、检索增强生成以及在生产环境中运行 LLM 支撑系统的运营现实的实践熟练度。 构建和交付 agentic 系统的经验：工具使用、多步推理、智能体编排框架、记忆和上下文持久化，以及各层出现的故障模式。 具备 AI 辅助工程工具的实操经验——Claude Code、Codex、Cursor 或类似工具——并有将其集成到真实开发工作流中的记录。对在前沿推动 AI 增强工程边界充满热情。 全栈工程深度足以覆盖智能体的整个表面——包括后端服务、客户端 SDK，以及 Adobe 目标平台的平台特定集成模式。 扎实的工程工艺：可读、结构良好、生产级质量的代码；对测试、本地开发人体工学以及帮助团队在代码库增长时保持生产力的脚手架有明确见解。 清晰的沟通能力——能够与 PM 负责人和高级技术利益相关者讨论技术权衡、尽早标记问题，并跨学科有效协作。 能够在快速变化、模糊不清的环境中自如运作，其中底层模型、框架和用户期望都在快速演进