岗位描述
我们正在寻找一位对话式 AI 专家，负责构建具备智能体能力、与流程对齐的对话系统——而非脚本化的聊天机器人。你将构建我们顾问效率平台的对话智能层，包括及时的编排、意图推理以及由 LLM 驱动的辅助系统，帮助顾问在跨聊天、电话和电商的复杂客户互动中完成工作。你将负责从话语到行动的完整对话栈。 关键职责 智能体对话设计：架构并构建我们基于提示的智能体平台的对话层——包括意图检测、对话编排以及与顾问工作流对齐的多步推理流程。 LLM 集成与提示工程：设计并维护驱动顾问辅助功能的提示架构——包括上下文注入、工具调用模式、护栏和输出验证。 顾问辅助系统：构建实时 AI 工具，呈现相关知识、建议回复，并引导顾问完成商务、订阅和支持互动。 流程映射：与运营和产品团队合作，深入理解顾问业务流程，然后将该理解转化为对话系统设计。 评估与质量：定义对话质量指标，基于真实交互日志构建评估数据集，并为已部署系统运行持续改进循环。 概率性回退设计：设计优雅降级模式——确保系统能够处理低置信度状态、模糊意图和范围外输入，而不干扰顾问。 跨平台交付：将对话式 AI 功能集成到聊天、电话和电商顾问界面中——保持跨渠道行为一致。 态度与方法 我们在招聘中看重的态度 除了技术技能，我们特别看重三种态度转变，它们定义了该角色的成功： 流程对齐的构建：你构建的对话流程反映顾问的运营工作流——而不是与实际工作方式脱节的抽象对话树。 概率性推理：你架构的系统会推断意图、跟踪置信度，并优雅地处理模糊性，而不是硬性失败。 数据驱动的迭代：你用数据而非直觉衡量对话质量——定义指标、整理评估集，并基于证据进行迭代。 必备资格 3–5 年对话式 AI、NLP 工程或基于 LLM 的产品开发经验。 具备构建与真实业务流程对齐的对话系统的经验，而不仅仅是脚本化流程。 熟练掌握 Python 和 NLP 工具。 深入理解有状态对话中的意图分类、实体抽取和上下文管理。 具备将对话式 AI 部署到生产环境并承载真实用户流量的经验。 能够为不确定性而构建——置信度评分、回退处理、人在回路阻塞问题。 优先资格 具备构建使用工具、函数调用或多步 LLM 编排的智能体系统的经验。 熟悉用于知识 grounded 响应的 RAG。 关于 Adobe Adobe 通过创新平台和工具赋能每个人创作，释放创造力、生产力与个性化客户体验。Adobe 行业领先的产品包括 Adobe Acrobat Studio、Adobe Express、Adobe Firefly、Creative Cloud、Adobe Experience Platform、Adobe Experience Manager 和 GenStudio，帮助人们和企业将想法转化为影响力，由 AI 驱动、由人类智慧推动。我们在全球拥有 30,000 多名员工，正在创造未来并不断提高标准，推动下一个十年的增长。我们的使命是招聘最优秀的人才，并相信要创造一种让所有员工都能发挥影响力的公司文化。在 Adobe，我们相信伟大的想法可以来自组织的任何地方。下一个重大想法可能来自你。让我们一起 Adobe。 在 Adobe，我们相信要创造一种让所有员工都能发挥影响力的公司文化。了解更多关于 Adobe 生活，包括我们的价值观和文化、对人员、目标和社区的关注、Adobe for All、全面的福利计划、我们讲述的故事、我们服务的客户，以及你如何帮助我们推进赋能每个人创作的使命。 Adobe 自豪地成为平等就业机会雇主。我们不会因性别、种族或肤色、民族或国籍、年龄、残疾、宗教、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何其他受保护特征而歧视。了解更多。 Adobe 致力于让我们的招聘网站和招聘流程对任何及所有用户都可访问。如果你有残疾或特殊需求，需要在浏览我们的网站或完成申请流程时获得便利，请发送电子邮件至 accommodations@adobe.com。 面试中的 AI 使用指南：我们的面试旨在 r