AI、数据科学与工程高级总监

机会 我们正在寻找一位AI、数据科学与工程高级总监，领导负责构建下一代AI驱动的欺诈、滥用、信任与安全以及消费者保护能力的技术组织。该领导者将监督AI工程、数据科学与机器学习以及数据工程，负责将复杂的信任与风险问题从概念推进到生产。这是一个AI优先的领导职位，要求深厚的AI/ML专业知识、强大的工程判断力，以及构建和扩展多学科技术团队的能力。这不是传统的分析或数据科学领导职位。我们正在寻找一位技术领导者，能够将AI、机器学习、数据和工程连接成可扩展的系统，并领导负责构建这些系统的组织。高级总监将定义在消费者信任领域应用AI的技术战略，重点关注智能体系统、机器学习、图智能、异常检测、行为建模、自动化和实时风险决策。该职位还将与平台风险及工程团队紧密合作，这些团队负责浏览器和设备指纹识别、身份图谱、机器人检测、遥测、风险信号和共享决策基础设施等能力。一个关键职责是将这些能力与AI、ML和数据连接起来，创建集成的端到端保护系统。您将做什么 领导消费者信任领域的AI工程、数据科学/机器学习和数据工程。定义并执行针对欺诈、滥用、信任与安全以及消费者保护的AI和ML技术战略。负责AI和ML能力的端到端开发，从实验和建模到工程、部署、监控和生产运营。推动智能体AI、图智能、异常检测、行为模型和实时决策能力的发展。构建大规模运行AI系统所需的数据、特征、评估和ML基础设施。与平台风险及工程团队合作，涉及身份图谱、浏览器和设备指纹识别、机器人检测、遥测和共享风险平台。将平台信号、身份智能、AI、ML和数据整合为统一的检测和决策系统。为AI系统建立强大的工程标准，包括评估、可靠性、可观测性、可扩展性和负责任AI。招募、培养和领导强大的AI、ML、数据科学、数据工程和技术领导人才。将技术投资转化为欺诈预防、消费者保护、运营效率和业务成果方面可衡量的改进。您将带来什么 在大规模生产环境中构建和部署AI和机器学习系统的丰富经验。在现代AI/ML方面的强大技术背景，包括生成式AI、大型语言模型、智能体系统、模型评估和传统机器学习。在领导跨AI/ML、数据科学和数据工程的多学科组织方面有已验证的经验。强大的生产工程和系统架构经验，能够将AI能力从原型推进到生产。具有大规模数据平台、遥测、实时系统、特征管道和ML基础设施的经验。对分布式系统以及高容量、低延迟决策相关的工程要求有深入理解。能够与首席工程师、AI/ML工程师、数据科学家、数据工程师和架构师就技术战略和设计进行深入交流。强大的高管沟通能力，能够跨工程、产品、运营、政策和高级领导层施加影响。在欺诈预防、网络安全、身份、平台滥用、信任与安全、支付风险、机器人检测或其他对抗性环境中的一个或多个领域有经验。具有身份解析、身份图谱、图ML、浏览器或设备智能、行为信号、声誉系统或实时风险平台的经验者强烈优先。将生成式AI或智能体系统部署到高影响力生产环境的经验也非常理想。关于Adobe Adobe通过创新平台和工具赋能每个人创造，释放创造力、生产力和个性化客户体验。Adobe行业领先的产品包括Adobe Acrobat Studio、Adobe Express、Adobe Firefly、Creative Cloud、Adobe Experience Platform、Adobe Experience Manager和GenStudio，帮助人们和企业将想法转化为影响力，由AI驱动，以人类智慧为动力。我们在全球拥有30,000多名员工，正在创造未来并不断提高标准，推动下一个十年的增长。我们的使命是招聘最优秀的人才，并相信创造一种所有员工都能被赋能的企业文化