岗位描述
Annapurna Labs（Amazon Utility Computing旗下的组织）设计加速创新的芯片和软件。客户选择我们创建云解决方案，以解决不久前——甚至昨天——还难以想象的挑战。我们的定制芯片、加速器和软件栈使我们能够应对前所未有的技术挑战，并交付帮助客户改变世界的结果。Amazon在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台，为全球190个国家的数十万家企业提供支持。我们在美国、欧洲、新加坡和日本设有数据中心，客户遍布各行各业。定制SoC（片上系统）位于Amazon机器学习服务器的核心。作为云规模机器学习加速团队的一员，您将负责我们数据中心硬件的设计与优化，包括AWS Inferentia、Trainium系统（我们定制设计的机器学习推理和训练数据中心服务器）。我们的成功取决于世界一流的服务器基础设施；我们正在处理大规模和新兴技术的快速集成。我们正在寻找一名ASIC物理设计方法学工程师，帮助我们开拓新技术和新架构，同时确保高设计质量并做出正确的权衡。主要工作职责为ML加速器芯片在先进节点上定义、开发和部署创新的物理设计和验证方法学（RTL2GDS）推动CAD流程/方法学的优化，以改善PPA和TAT与EDA工具供应商合作评估新方法、解决缺陷、提升可用性。精细调整云基础设施，以提高物理设计工作的计算和存储利用率。直接与RTL、物理设计、封装设计、DFT团队对接，改进方法学和效率。能够独立排查数字工具流程使用问题并部署解决方案；精通TCL、Python等脚本语言，能够构建可扩展且高效的流程以支持并行设计开发创建Dashboard和Central报告，用于项目跟踪和可视化QoR/统计数据日常工作