岗位描述
机会 Adobe的增长营销与洞察（GMI）组织正处于营销团队运营方式彻底重塑的过程中。我们不再只是在边缘添加AI工具——我们正在从第一性原理出发重建工作流程，以代理式AI为核心。前瞻部署AI工程师这一角色的设立正是为了实现这一目标。作为AI战略与创新（AISI）团队的成员，你将嵌入我们的营销分析和数据科学团队，与他们并肩工作，学习他们的专业技能，并构建工具和自动化方案来改变他们的运营方式。你既是构建者也是合作伙伴，能够快速制作解决方案原型并立即采纳反馈进行改进。你还将成为AISI团队内部连接纽带的组成部分。你将分享你所构建的成果，将他人的成果融入自己的工作，并帮助建立可复制的操作手册和模式，将好的想法推广到整个GMI。我们与各职能的营销人员并肩工作，并以这个问题来衡量自己：我们是否改善了某人的工作方式？ 你是谁 你对市场动态、消费者行为、营销分析——包括衡量策略、媒体实验、细分、预测和效果洞察——有深入的了解，并对AI如何变革这一领域有强烈的见解。你是一个模式发现者和关联者——能够理解定性洞察如何补充分析和数据科学模型。你精通数据管道、业务指标、归因、增量效应、受众策略和洞察生成，当有人向你介绍他们的工作流程时，你能立即看出AI可以在哪里提供帮助。你从看到自己的洞察付诸实践并塑造业务战略中获得满足感——以AI作为倍增力量。你迫不及待地想要推动影响力——无论是短期调整还是长期思考。你熟悉各增长渠道——搜索、社交、LLM和新兴平台——并能够将效果数据综合为整体渠道策略和媒体建议。你是一个天生的系统思考者，能够将渠道、漏斗动态、内容策略和商业成果连接成一幅连贯的图景，而非孤立地优化各个功能。对AI现在能做什么以及接下来会做什么充满真正的热情。你被新的AI发展所吸引，而不仅仅是跟上它们。当新能力出现时，你的第一反应是亲手尝试。你对什么有用、什么只是炒作有自己的判断，因为你已经测试了足够多的东西来分辨其中的区别。 最低要求 5年以上技术经验，2年以上构建和部署AI应用的经验 精通AI开发平台和工具（如GitHub Copilot、Claude Code、Codex、代理框架、API集成、Azure、AWS等） 具有与营销分析、产品分析或消费者洞察团队直接合作的经验，清楚理解分析问题如何被构建、数据如何准备、模型如何构建、洞察如何生成以及建议如何落地实施 理解自然渠道和付费渠道（即搜索、社交、LLM、SEO）中的客户旅程，以推动营销建议 精通Python、SQL以及至少一种其他常用语言 具有构建AI驱动的工具、自动化或代理系统的实操经验，能够改变实际工作方式 具有指导或赋能他人的能力，并有证据表明与你合作的人因此改变了行为 出色的沟通能力，能够让非技术受众轻松理解技术概念 能够同时管理多个关系和并行工作流，在AI熟练度的不同阶段与人们在其所在水平上对接 优先资格 具有专门为营销分析和消费者洞察工作流构建AI工具的成熟经验：自动化洞察生成、预测助手、细分代理、指标监控及其他类似工作 熟悉现代营销数据生态系统和分析平台，包括客户数据平台，以及用于将工作流集成到自定义工具中的API 熟悉Adobe的营销技术生态系统：Adobe Experience Platform、Adobe Analytics、GenStudio for Performance Marketing、Adobe Journey Optimizer、Workfront等 具有构建内部工具或操作手册的经验，这些工具或手册在你离开后仍然存在并传播到你直接团队之外 具有咨询、解决方案工程或面向客户的技术角色背景，能够快速赢得信任并迅速交付切实价值 关于Adobe Adobe通过创新平台和工具赋能每个人进行创作，释放创造力、生产力和个性化客户体验。Adobe行业领先的产品包括Adobe Acrobat Studio、Adobe Express、Adobe Firef