岗位描述
岗位职责：1、数据深度处理：对实验组产生的大量数据进行清洗、整合、统计分析和可视化，挖掘数据背后的规律（如转化率-温度-空速关系图、传热关联式拟合）。2、模型辅助：协助建立或校正用于工艺模拟的半经验动力学模型和传热模型。3、数据平台：建立和维护项目内部的数据共享平台或数据库，方便各团队查询和使用关键数据。岗位要求：1、硕士及以上；化学工程、统计学或数据科学相关专业；2、精通Python、MATLAB或类似工具，能够对实验数据进行深度处理、可视化并建立统计模型或半经验模型。3、能够将复杂的实验数据（如床层温度场、产物分布）整理成清晰、直观的报告，供设计团队使用。