岗位描述
1. 分析广告投放链路中的效果波动与异常问题，围绕时间、用户、设备、广告类型和商品品类等维度开展归因分析。 2. 基于用户行为、商品、广告素材及投放日志，开展数据挖掘与特征建设，持续提升广告点击率、转化率及投放效率。 3. 设计并执行实验，建立科学的效果评估体系，推动数据挖掘模型与投放策略落地。 4. 与产品、运营、算法及工程团队协作，将广告业务问题抽象为可量化、可建模的数据问题。 5. 探索机器学习、大模型及智能体技术在广告创编、投放诊断和策略优化等场景中的应用。 1. 计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历。 2. 具备扎实的数据结构、算法、概率统计及机器学习基础。 3. 熟悉 Python、Java 或 C++ 中至少一种编程语言，具备良好的编码能力。 4. 熟练使用 SQL，具备数据提取、清洗、加工及分析能力。 5. 对数据敏感，具备良好的业务理解、逻辑分析及问题解决能力。 6. 有广告、推荐、数据挖掘、智能体开发或算法竞赛相关项目经验者优先。 岗位职责 1. 分析广告投放链路中的效果波动与异常问题，围绕时间、用户、设备、广告类型和商品品类等维度开展归因分析。 2. 基于用户行为、商品、广告素材及投放日志，开展数据挖掘与特征建设，持续提升广告点击率、转化率及投放效率。 3. 设计并执行实验，建立科学的效果评估体系，推动数据挖掘模型与投放策略落地。 4. 与产品、运营、算法及工程团队协作，将广告业务问题抽象为可量化、可建模的数据问题。 5. 探索机器学习、大模型及智能体技术在广告创编、投放诊断和策略优化等场景中的应用。 任职要求 1. 计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历。 2. 具备扎实的数据结构、算法、概率统计及机器学习基础。 3. 熟悉 Python、Java 或 C++ 中至少一种编程语言，具备良好的编码能力。 4. 熟练使用 SQL，具备数据提取、清洗、加工及分析能力。 5. 对数据敏感，具备良好的业务理解、逻辑分析及问题解决能力。 6. 有广告、推荐、数据挖掘、智能体开发或算法竞赛相关项目经验者优先。 职位信息 发布日期 2026-10-08 职位名称 【2027届秋招】数据挖掘工程师 （广告方向） 查看更多职位 分享职位 登录并投递 2027秋招允许投递1次，请选择适合的职位进行投递 职位概览 职位详情 Slide 1 of 7 Prev Next 请您长按图片或截图保存至相册