AI工程师

工作班次：标准（周一至周五） 环境条件：办公室 职位描述 职位名称：AI工程师 组织：中国运营-苏州 地点：中国苏州 汇报对象：MADE负责人 职位概述： MADE AI工程师主要负责开发、部署和优化AI解决方案，以提升制造、质量、供应链和办公工作流程效率。该角色包括识别AI应用机会，构建和验证AI模型或AI-agent解决方案，将AI工具集成到业务和车间流程中，并与跨职能团队合作，在MADE框架下加速智能化转型。 除整体AI工程外，该角色还将支持AI解决方案治理、用户赋能、prompt和工作流设计、数据准备以及已部署AI解决方案的持续改进。作为MADE团队的重要代表，将运营需求与实际AI实施相连接。 基本工作职能与职责： 1. 识别并评估制造、质量、供应链、工程和办公工作流程中的AI用例。 2. 设计、开发和部署AI解决方案，如计算机视觉检测、OCR、预测分析、生成式AI助手和AI agents。 3. 与利益相关方合作，将业务问题转化为AI解决方案需求、数据需求和可衡量成果。 4. 支持数据收集、数据清洗、标注、模型评估和性能优化活动。 5. 开发AI工作流、prompt策略、agent逻辑和集成方法，以改进任务自动化和决策支持。 6. 与数字化和自动化团队合作，将AI解决方案集成到MES、ERP、视觉系统、办公工具和生产工作流中。 7. 对已部署的AI解决方案进行测试、验证和监控，以确保可靠性、准确性和可用性。 8. 排查AI模型、数据或工作流问题，并推动持续改进措施。 9. 为已部署的AI工具提供用户培训、技术文档和采用支持。 10. 确保AI解决方案与业务目标、合规要求和数据治理期望保持一致。 11. 具备独立工作能力和团队协作能力。 12. 必须能够影响和说服他人，并解决问题/难题。 13. 在全组织范围内沟通建议和决策。 14. 展现在快节奏技术环境中领导、吸收技术信息、审查技术信息并做出技术决策的能力。 其他职位要求： 偶尔需要出差，包括国内和国际出差。 教育资格： 计算机科学、人工智能、数据科学、自动化、工程或相关领域学士学位；硕士学位优先。 经验资格： 1. 3-5年AI工程、数据科学、机器学习、计算机视觉或智能自动化角色的直接经验。 2. 有生物技术、制药、制造或工业AI应用经验者优先。 3. 有计算机视觉、OCR、机器学习模型部署、LLM应用或AI-agent开发的直接经验者优先。 4. 熟悉Python及常见AI或ML框架和部署工作流者优先。 5. 有制造、质量或供应链业务场景经验者高度优先。 6. 熟练使用Microsoft工具；Word、Excel、Power Point；有Python、SQL、Power BI或AI平台经验者优先。 7. 需要较强的分析、问题解决和团队合作能力。 8. 有结构化问题解决和模型性能分析经验。 9. 能够分析和处理数据并得出适当结论。 10. 展现对AI生命周期管理、模型验证和持续改进方法的了解。 11. 有优先处理冲突需求的经验。 12. 优秀的人际交往、组织和影响能力。 13. 有与跨职能团队合作并促进团队识别和实施复杂问题解决方案的经验。 14. 优秀的英语口头和书面沟通能力，能够在多元文化环境中工作。 15. 有将AI工具与企业或制造系统集成的实践经验者优先。 16. 能够在具有挑战性的时间框架内独立实现目标。 指标： 1. 已部署和采用的AI解决方案数量。 2. AI模型或工作流的准确性和稳定性。 3. AI带来的生产力提升或HC节省。 4. 缺陷检测改进或决策效率提升。 5. AI解决方案的用户采用率和业务影响。