岗位描述
岗位职责：1.负责工业场景（锂电行业）的缺陷检测算法应用，包括图像分割、目标检测、分类与异常检测等任务。2.设计高效的图像预处理、特征提取及后处理算法，解决复杂工业环境下的光照变化、噪声干扰等问题。3.搭建并优化基于深度学习的缺陷检测模型（如YOLO、 Mask R-CNN、Unet等），提升检测精度与实时性。4.参与算法工程化落地，实现模型在嵌入式设备（如GPU/FPGA）或边缘计算平台的部署与性能优 化。5.与视觉软算开发团队协作，完成视觉系统整体方案设计与现场调试，解决实际产线问题。任职要求:1.熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握模型设计、训练调优及轻量化技术（如量化、剪枝）。2.熟悉传统图像处理算法（滤波、形态学操作、模板匹配等）与深度学习融合方案。3.具备工业缺陷检测项目经验，熟悉AOI设备、工业相机与光源选型者优先。4.计算机/自动化/电子信息类专科及以上学历，2年以上机器视觉应用经验。5.良好的跨团队沟通能力，适应工厂产线工作环境。6.有锂电行业经验者优先。