岗位描述
1. 负责推荐系统全链路的优化与设计，包括召回、粗排、精排等模块的迭代与创新。 2. 基于用户行为数据构建和迭代推荐模型，探索scaling up、多模态推荐等前沿方向。 3. 探索并落地生成式推荐技术，推动大模型在推荐场景中的应用与创新。 4. 与产品、工程团队协作，推动算法策略在业务场景中的落地应用。 1. 硕士研究生学历，计算机、数学、统计学等相关专业。 2. 1年以上推荐算法或相关领域工作经验，具备扎实的机器学习理论基础。 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 4. 具备良好的数据分析和问题解决能力，有大规模推荐系统实践经验者优先。