配送策略产品

负责配送核心策略产品建设：深入美团配送业务，负责时间预估、订单分配等一个或多个策略方向，结合 AI 技术探索策略创新，持续提升配送服务质量、用户与骑手体验及整体履约效率。 借助 AI 深化业务洞察与策略探索：利用 AI 辅助数据分析、异常诊断、问题归因和策略假设生成，从复杂业务现象中识别关键矛盾与潜在机会，探索新的策略优化方向，将数据洞察转化为可验证、可落地的产品方案。 推动 AI 与配送策略深度融合：探索大模型、智能 Agent 等技术在策略分析、规则梳理、方案生成、实验设计及效果评估等环节的应用，推动重复性、流程化工作向 AI 辅助模式演进，提升策略研究与迭代效率；结合业务实际，识别 AI 的能力边界，确保关键策略决策的合理性、稳定性与可控性。 主导策略评估与持续迭代：与算法、研发及数据团队紧密合作，将业务目标转化为清晰的策略问题与评估指标，设计合理的实验和评估方法，结合 AI 辅助分析实验结果、定位策略效果变化的根因，推动策略持续优化，并对业务结果负责。 解决复杂业务问题，推动策略落地：面向配送场景中的多目标权衡、动态变化和复杂约束，建立合理的问题分析框架与策略决策机制，协调业务、算法、研发等多方资源，推动策略从问题识别、方案设计到上线验证的完整闭环。 具备扎实的产品与业务能力：1年及以上互联网产品或相关工作经验，有复杂策略产品、平台产品或算法产品经验者优先；具备较强的业务理解能力，能够从复杂业务现象中识别关键问题，建立清晰的分析框架，并推动问题解决。 具备优秀的数据分析与逻辑建模能力：能够熟练运用数据分析方法发现问题、验证假设和评估策略效果；善于将复杂业务问题抽象为可分析、可建模、可验证的策略问题，并形成清晰的结论和行动方案。 具备 AI 驱动的工作能力：积极使用大模型及相关 AI 工具辅助数据分析、信息处理、方案设计、效果评估等工作，能够主动识别适合 AI 提效的环节，并通过实际应用提升工作效率或产出质量。有可验证的 AI 辅助业务分析、策略探索或工作流改造案例者优先。 具备良好的技术理解力与算法协作能力：能够理解机器学习、优化算法及相关技术的基本原理与适用边界，理解算法目标、约束条件和评估指标，能够与算法研发团队有效协作，将业务目标转化为可实现、可评估的策略方案。有机器学习、运筹优化、地图及路径规划等相关经验者优先。 具备独立判断与复杂问题解决能力：不局限于既有流程和经验，能够在信息不完整、目标存在冲突的情况下识别关键矛盾、权衡多方收益并作出合理判断；善于发现 AI 难以独立解决的问题，通过业务理解、机制设计和跨团队协作创造价值。 具备强烈的学习意愿与探索精神：主动关注 AI 技术演进及其在复杂业务场景中的应用，乐于尝试新工具、新方法，能够快速学习并将技术能力转化为业务价值；做事踏实、责任心强，注重协作与实际产出。