岗位描述
机会 Adobe.com 是全球数百万客户的前门。我们的增长与 Martech 工程团队确保每一次互动都被衡量、优化和个性化——而你将处于这一切的中心！赋能工程师将成为该团队不可或缺的一员，负责在 Adobe.com 及其他关键 Adobe 数字平台上实施 Adobe Experience Cloud 解决方案。该职位涉及主导构建可扩展的 Web 数据收集和标签策略，并在大规模 Web 平台上使用 AEP 的数据收集工具、JavaScript 及其他支持工具加以实施。你将做什么 理想的候选人会使用 AI 辅助开发工具（如 Claude、Cursor）来加快交付并提升代码质量。你将与营销、产品和分析团队合作，定义跟踪需求并将其转化为技术规格；使用 Adobe Tags 和 AEP Web SDK 设计可扩展的标签方案；并构建能够准确捕获数据的数据层。你将使实施与 XDM 架构和业务逻辑保持一致，配置 AEP（架构、数据集、身份命名空间、数据摄取），并与 QA 合作通过 AEP Debugger 和浏览器 DevTools 进行验证。你还将维护数据治理和隐私（GDPR、CCPA），集成 Martech 和第三方工具，并就数字数据埋点标准提供文档、培训和支持。你需要具备什么 5 年以上数字分析/Martech 实施经验，与开发人员密切合作处理跟踪和数据管道 扎实的 Adobe 技术栈经验：AEP（Web SDK/Alloy.js、Real-Time CDP、XDM）、Tags/TMS、Analytics 和 Customer Journey Analytics 扎实的前端技能（JavaScript、HTML、DOM；React/Angular 加分），具备生产级代码、安全编码和测试实践 精通数据层设计、治理和调试（浏览器 DevTools、AEP Debugger）具备查询分析数据的 SQL 经验（BigQuery、Snowflake 或 AEP Query Service）习惯在日常工作流程中使用 AI 辅助开发工具 优秀的沟通能力；能够有效对接技术和非技术合作伙伴 什么让你脱颖而出 具有同意管理平台（CMP）、服务端标签或与 Snowflake、BigQuery 等平台集成的经验。持有 AEP 或 Analytics 的 Adobe 认证。具有大规模数据管道和大规模数据处理工具的经验。熟悉全栈工程技能（Node.js 或同等技术、数据库、前端等）关于 Adobe Adobe 通过创新平台和工具赋能每个人进行创作，释放创造力、生产力并打造个性化客户体验。Adobe 行业领先的产品包括 Adobe Acrobat Studio、Adobe Express、Adobe Firefly、Creative Cloud、Adobe Experience Platform、Adobe Experience Manager 和 GenStudio，帮助人们和企业将想法转化为影响力，由 AI 驱动、以人类智慧为动力。我们在全球拥有 30,000 多名员工，正在创造未来并不断提高标准，推动下一个十年的增长。我们的使命是招聘最优秀的人才，并相信要创造一种让所有员工都能发挥影响力的公司文化。在 Adobe，我们相信伟大的想法可以来自组织的任何地方。下一个伟大的想法可能就来自你。让我们一起 Adobe 在 Adobe，我们相信要创造一种让所有员工都能发挥影响力的公司文化。了解更多关于 Adobe 生活的内容，包括我们的价值观和文化、对人员、目标和社区的关注、Adobe for All、全面的福利计划、我们讲述的故事、我们服务的客户，以及你如何帮助我们推进赋能每个人进行创作的使命。Adobe 自豪地成为平等就业机会雇主。我们不会因性别、种族或肤色、民族或国籍、年龄、残疾、宗教、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何其他受保护特征而歧视任何人。了解更多。Adobe 致力于让我们的招聘网站和招聘流程对任何和所有用户都可访问。如果你有残疾或特殊需求，需要在浏览我们的网站或完成申请流程时获得便利，请发送电子邮件至 accommodations@adobe.com。面试中的 AI 使用指南：我们的面试旨在反映你自己的技能和思考。除非面试官明确邀请或事先作为合理便利的一部分获得批准，否则不得在实时面试中使用 AI 或录音工具。如果这些工具被不当使用或以歪曲你工作的方式使用，你的申请可能无法在流程中继续推进。在 Adobe，我们赋能员工用 AI 创新——我们也寻找渴望这样做的候选人。作为招聘体验的一部分，我们提供明确指导，说明在流程中哪些环节鼓励使用 AI，哪些环节在实时面试中受到限制。了解我们如何看待招聘体验中的 AI。预期薪资范围：我们的薪酬