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数据挖掘算法工程师

特步 · 厦门 · 薪资面议 · 更新于 2026/10/20

任职要求

经验:3年以上学历:本科及以上

岗位描述

工作内容 1.负责用户/商品画像标签算法、用户增长预测模型、电商评论文本挖掘等算法开发。 2.负责官网商品推荐系统开发,开展线上算法实验。 3. 负责销售预测、智能排班、库存优化算法开发; 4. 参与平台的新技术及新算法预研工作; 5. 对实验数据进行处理和分析,发现现有系统和算法的不足,提出改进并推动实现 职位要求 1. 数学、统计或计算机或相关专业,本科以上学历,机器学习/数据挖掘/推荐系统3年以上经验 2. 熟悉Hadoop, spark, Hive等大数据处理工具 3. 熟悉linux环境,熟悉java/scala和python或R编程语言 4.熟悉常用数据挖掘算法,如分类预测、聚类、关联、数值预测、关系网络分析、运筹优化等算法。 5. 熟悉用户画像,物品标签系统建设 6. 熟悉协同过滤,矩阵分解等经典推荐算法 7. 熟悉特征工程,多路召回,和ctr预估常用算法(LR/GBDT/FM/FFM) 8. 有深度学习在推荐系统中应用经验者优先 工作内容 1.负责用户/商品画像标签算法、用户增长预测模型、电商评论文本挖掘等算法开发。 2.负责官网商品推荐系统开发,开展线上算法实验。 3. 负责销售预测、智能排班、库存优化算法开发; 4. 参与平台的新技术及新算法预研工作; 5. 对实验数据进行处理和分析,发现现有系统和算法的不足,提出改进并推动实现 职位要求 1. 数学、统计或计算机或相关专业,本科以上学历,机器学习/数据挖掘/推荐系统3年以上经验 2. 熟悉Hadoop, spark, Hive等大数据处理工具 3. 熟悉linux环境,熟悉java/scala和python或R编程语言 4.熟悉常用数据挖掘算法,如分类预测、聚类、关联、数值预测、关系网络分析、运筹优化等算法。 5. 熟悉用户画像,物品标签系统建设 6. 熟悉协同过滤,矩阵分解等经典推荐算法 7. 熟悉特征工程,多路召回,和ctr预估常用算法(LR/GBDT/FM/FFM) 8. 有深度学习在推荐系统中应用经验者优先 职位信息 职位名称 职位名称 数据挖掘算法工程师 数据挖掘算法工程师 薪资范围 薪资范围 - - 职位性质 职位性质 全职 全职 职能类型 职能类型 信息类 信息类 所属部门 所属部门 集团后台 集团后台 工作地点 工作地点 福建·厦门市 福建·厦门市 发布日期 发布日期 2025-08-18 2025-08-18 申请职位 允许6个月内投递2个职位,请选择适合的职位进行投递 最新职位 资深成本核价师 电商运营副经理 高级设计师 内容传播执行中心高级经理 高级税务会计 销售运营支持副经理 直播运营专员 资深直播运营专员 © 2021-2022 公司名称 京公网安备 11010802024479号 京ICP备15060035号-3 关于特步

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