产品经理

】 1.产品规划：紧密跟踪 AI 技术发展，制定并执行 DeepSeek 在 Chat 网页端、APP 端、开放平台的产品策略，敏锐洞察用户需求，合理规划优先级，不断推动产品创新和体验优化。 2.功能设计：综合运用数据分析、用户反馈和定性观察，从真实用户需求和使用场景出发，定位并拆解产品问题，降低用户使用门槛，提升使用深度、留存率、粘性和转化率。 3.项目管理：与模型、算法、研发和运营团队紧密合作，以快速节奏推进需求从调研、方案、评审、开发到上线，如期保证高质量交付。 【核心要求】 1.有产品经历或完整的从需求到落地的交付经验，AI / 对话 / Agent 类产品经验优先。 2.是 AI 产品深度用户，对模型能力边界、不同产品的体验差异和用户场景有真实体感，不只是看过，而是自己用过、拆过。 3.有好的产品品味和用户洞察，注重用户的日常交互细节，追求极致的产品体验。 4.逻辑清晰，有数据意识，能把用户体感、产品直觉和行为数据结合起来做判断。 5.自驱力强，认真细致，沟通力强，能独立推进复杂项目的规划、排期、落地与迭代。 【加分项】 1.对 AI 工具有深度使用经验，深度使用过 Agent / AI Coding / Workflow 类产品，有独特的见解和强烈的热情。 2.具备 UI/UX 设计素养，能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI 设计等相关的产品设计工作。 3.有工程背景，或能使用代码 / AI coding 工具提升自己的工作效率。 Agent Harness 产品方向 【工作职责】 1.规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 2.理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 3.帮助 Harness 产品落地，持续跟踪真实场景下的用户任务。推动产品创新和体验优化。 4.维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 5.与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 6.协助项目管理相关工作。 【核心要求】 1.2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀的候选人可放宽年限。 2.知名高校本科学历及以上。 3.能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 4.具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 5.是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 6.理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 7.能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 8.对产品细节有强感知力，对异常分支、边界条件和失败场景有敏锐的嗅觉。 9.优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 【加分项】 1.AI行业从业经验、AI相关产品经验。 2.作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 3.与研究员深度协作的经验。 4.深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 5.其它超乎常人的与此工作相关的才能。 【团队使命】 每一次技术革命，最终都要通过产品抵达人们的生活。 随着模型能力不断突破，过去关于软件、交互和生产力的边界正在被重新书写，而产品团队正是这场变革的设计者与推动者。 DeepSeek 产品团队站在模型与世界之间，负责将最前沿的智能能力转化为千万用户触手可及的产品体验。在这里，你面对的不只是功能设计，而是在定义人与 AI 协作的新范式，通过连接模型与用户、算法与场景，让 AI 从实验结果变成改变世界的产品。 从一个按钮、一次对话，到全新的工作流和产品形态，你的每个决策都可能影响数千万人的使用习惯。你将与模型、算法、研发和运营团队共同探索，在技术能力与用户价值之间寻找最佳路径。 招聘方向 【实习/全职】 ： AI 产品方向、Agent Harness 产品方向 AI 产品方向 【工作职责】 1.产品规划：紧密跟踪 AI 技术发展，制定并执行 DeepSeek 在 Chat 网页端、APP 端、开放平台的产品策略，敏锐洞察用户需求，合理规划优先级，不断推动产品创新和体验优化。 2.功能设计：综合运用数据分析、用户反馈和定性观察，从真实用户需求和使用场景出发，定位并拆解产品问题，降低用户使用门槛，提升使用深度、留存率、粘性和转化率。 3.项目管理：与模型、算法、研发和运营团队紧密合作，以快速节奏推进需求从调研、方案、评审、开发到上线，如期保证高质量交付。 【核心要求】 1.有产品经历或完整的从需求到落地的交付经验，AI / 对话 / Agent 类产品经验优先。 2.是 AI 产品深度用户，对模型能力边界、不同产品的体验差异和用户场景有真实体感，不只是看过，而是自己用过、拆过。 3.有好的产品品味和用户洞察，注重用户的日常交互细节，追求极致的产品体验。 4.逻辑清晰，有数据意识，能把用户体感、产品直觉和行为数据结合起来做判断。 5.自驱力强，认真细致，沟通力强，能独立推进复杂项目的规划、排期、落地与迭代。 【加分项】 1.对 AI 工具有深度使用经验，深度使用过 Agent / AI Coding / Workflow 类产品，有独特的见解和强烈的热情。 2.具备 UI/UX 设计素养，能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI 设计等相关的产品设计工作。 3.有工程背景，或能使用代码 / AI coding 工具提升自己的工作效率。 Agent Harness 产品方向 【工作职责】 1.规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 2.理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 3.帮助 Harness 产品落地，持续跟踪真实场景下的用户任务。推动产品创新和体验优化。 4.维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 5.与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 6.协助项目管理相关工作。 【核心要求】 1.2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀的候选人可放宽年限。 2.知名高校本科学历及以上。 3.能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 4.具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 5.是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 6.理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 7.能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 8.对产品细节有强感知力，对异常分支、边界条件和失败场景有敏锐的嗅觉。 9.优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 【加分项】 1.AI行业从业经验、AI相关产品经验。 2.作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 3.与研究员深度协作的经验。 4.深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 5.其它超乎常人的与此工作相关的才能。 职位信息 职位名称 AI 产品经理 职能类型 产品部门 工作地点 浙江·杭州市、北京市 最新职位 研发基础设施工程师 AI核心系统研发 浙江·杭州市 北京市 【关于这个岗位】 LLM 的成功是 AI 基础设施的成功。在训练 / 推理框架、算子和编译器、文件系统这些「单点极致」之外，还需要有人把整个系统栈串起来。我们不设限于具体的技术栈或语言 —— 我们在寻找的是那种对计算机系统（从机房里的铁疙瘩到内核再到上层框架）有广泛好奇心、动手能力极强的系统工程师（Hacker / Geek）：各种领域都懂一点、在不少领域懂很多，遇到问题不挑活儿，撸起袖子就能解决。 【工作职责】 1.深入研发工程链路的各个层面 —— 大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像更新维护、即时编译（JIT）和 CI/CD 等 —— 发现并解决影响团队迭代效率和稳定性的各类问题。 2.积极搭建和维护各类自动化工具和工程基础设施，让研究和工程团队跑得更快、更稳。 3.作为团队的粘合层，与训练 / 推理框架、算子和编译器等团队协作，定位跨层疑难杂症，推动系统性改进落地。 【基本要求】 1.具备扎实的编程能力、优秀的系统设计能力和代码品味，有强烈的责任心与自驱力。 2.熟练掌握 Python、C++、Rust 中的至少一种编程语言。 3.对工程链路中的杂事有热情且有积累：文件系统、打包与分发、编译与 JIT、运行时优化、自动化工具建设等，涉猎越广越好。 4.有跨层问题排查能力：能从表象深入到运行时、系统库乃至硬件层面定位根因。 5.在开源社区上保持活跃：请在简历中附上 GitHub 主页，我们看重的不是 star 数，而是 commit 记录 —— 无论是对大型开源项目的贡献、长期维护的个人项目，还是热心帮人排查 issue 的历史，都是极好的证明。 【加分项】 1.在知名开源项目（如 CPython / PyTorch / LLVM / Linux 内核等）有实质性贡献，或长期维护有影响力的个人开源项目。 2.有多硬件后端工程适配或大型项目 CI 体系建设经验。 3.动手能力强、见到问题就想修：喜欢用自动化消灭重复劳动；有 homelab、硬件改造、3D 打印、芯片逆向、安全攻防、古法配环境等折腾经验。 4.具有开阔的架构视野，能针对系统不足主动提出改进方案并推动实现。 立即投递 IDC数据中心团队 运维 浙江·杭州市 北京市 内蒙古·乌兰察布市 【团队使命】 每一代人都会遇到属于自己的基础设施革命。过去是铁路、电网和互联网，今天则是支撑 AI 发展的超大规模算力集群。 我们不只是在建设数据中心，更是在建设未来 AI 智能体赖以生存的基础设施。电力、制冷、网络和计算系统将在这里深度耦合，每一度电力、每一瓦制冷量、每一次调度都直接影响最终的算力输出。 行业惯例只是历史经验，我们将从物理和工程的极限重新出发，持续探索数据中心系统在效率、可靠性、自动化和弹性