岗位描述
】 1.AI云服务解决方案落地 ：主导 AI 云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，和客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系。 2.需求分析与场景识别 ：面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求，识别 AI 云服务机会点，主导商机的跟进与推进。 3.技术化解决方案输出 ：结合客户业务痛点，基于公司 AI 云服务、模型服务能力，负责公司AI云服务产品针对场景的解决方案规划、设计与整合，能够向客户、供应商、合作伙伴清晰阐述方案的优势与长期价值。 4.跨角色协同，做好双向翻译 ：一方面把客户业务语言转化为技术需求，同步给产品、研发团队，推动产品能力对齐产业真实场景；另一方面把技术能力、约束、局限性翻译成客户听得懂的业务语言，对齐客户预期。 5.推动商业合作闭环 ：主导或参与技术交流、产品演示、客户评测，协同内外部多方推进商业合作闭环，牵引客户意向向正式合作演进，打通从方案设计到业务价值落地的完整链路。 【岗位要求】 1.技术背景，理工科相关专业；对AI相关技术发展趋势有持续关注和思考。 2.具备优秀的沟通能力，能准确理解需求端真实诉求并完整转译，推动技术选型与方案落地。 3.谦虚好学，心态开放，踏实靠谱，为结果负责，能在复杂协作中向前推动事情。 【加分项】 1.有云厂商ai云服务技术解决方案、架构师或售前顾问经验。 2.有深度学习、大模型、智能体的相关学习/工作经历。 3.在大模型领域有产品落地经验，或参与过大规模复杂项目从 0 到 1 的完整过程。 4.参与过有影响力的开源项目，在开源社区保持活跃；或在各类学科竞赛、算法竞赛取得过优异成绩。 【团队使命】 我们希望用DeepSeek的能力赋能企业真实场景，同时把真实场景需求和DeepSeek建连——永远保持和时代的同频。有一群人，站在模型与产业之间：他们听得懂业务语言，也摸得清模型边界，还能推动合作落地，实现价值转化。 我们正在用具备技术理解力的人才，重新定义商务岗位。它既不是传统纯商务的客户对接，也不是研发侧纯粹的技术开发，而是充当技术与业务之间的桥梁：做需求的翻译者、方案的拆解者、价值的落地者，打通模型能力到产业价值的最后一公里。 【岗位类别】 全职 【工作职责】 1.AI云服务解决方案落地 ：主导 AI 云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，和客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系。 2.需求分析与场景识别 ：面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求，识别 AI 云服务机会点，主导商机的跟进与推进。 3.技术化解决方案输出 ：结合客户业务痛点，基于公司 AI 云服务、模型服务能力，负责公司AI云服务产品针对场景的解决方案规划、设计与整合，能够向客户、供应商、合作伙伴清晰阐述方案的优势与长期价值。 4.跨角色协同，做好双向翻译 ：一方面把客户业务语言转化为技术需求，同步给产品、研发团队，推动产品能力对齐产业真实场景；另一方面把技术能力、约束、局限性翻译成客户听得懂的业务语言，对齐客户预期。 5.推动商业合作闭环 ：主导或参与技术交流、产品演示、客户评测，协同内外部多方推进商业合作闭环，牵引客户意向向正式合作演进，打通从方案设计到业务价值落地的完整链路。 【岗位要求】 1.技术背景，理工科相关专业；对AI相关技术发展趋势有持续关注和思考。 2.具备优秀的沟通能力，能准确理解需求端真实诉求并完整转译，推动技术选型与方案落地。 3.谦虚好学，心态开放，踏实靠谱，为结果负责，能在复杂协作中向前推动事情。 【加分项】 1.有云厂商ai云服务技术解决方案、架构师或售前顾问经验。 2.有深度学习、大模型、智能体的相关学习/工作经历。 3.在大模型领域有产品落地经验，或参与过大规模复杂项目从 0 到 1 的完整过程。 4.参与过有影响力的开源项目，在开源社区保持活跃；或在各类学科竞赛、算法竞赛取得过优异成绩。 职位信息 职位名称 AI云服务解决方案架构师 职能类型 全栈开发/算法 工作地点 浙江·杭州市、北京市 最新职位 AI云服务解决方案架构师 全栈开发/算法 浙江·杭州市 北京市 【团队使命】 我们希望用DeepSeek的能力赋能企业真实场景，同时把真实场景需求和DeepSeek建连——永远保持和时代的同频。有一群人，站在模型与产业之间：他们听得懂业务语言，也摸得清模型边界，还能推动合作落地，实现价值转化。 我们正在用具备技术理解力的人才，重新定义商务岗位。它既不是传统纯商务的客户对接，也不是研发侧纯粹的技术开发，而是充当技术与业务之间的桥梁：做需求的翻译者、方案的拆解者、价值的落地者，打通模型能力到产业价值的最后一公里。 【岗位类别】 全职 【工作职责】 1.AI云服务解决方案落地 ：主导 AI 云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，和客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系。 2.需求分析与场景识别 ：面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求，识别 AI 云服务机会点，主导商机的跟进与推进。 3.技术化解决方案输出 ：结合客户业务痛点，基于公司 AI 云服务、模型服务能力，负责公司AI云服务产品针对场景的解决方案规划、设计与整合，能够向客户、供应商、合作伙伴清晰阐述方案的优势与长期价值。 4.跨角色协同，做好双向翻译 ：一方面把客户业务语言转化为技术需求，同步给产品、研发团队，推动产品能力对齐产业真实场景；另一方面把技术能力、约束、局限性翻译成客户听得懂的业务语言，对齐客户预期。 5.推动商业合作闭环 ：主导或参与技术交流、产品演示、客户评测，协同内外部多方推进商业合作闭环，牵引客户意向向正式合作演进，打通从方案设计到业务价值落地的完整链路。 【岗位要求】 1.技术背景，理工科相关专业；对AI相关技术发展趋势有持续关注和思考。 2.具备优秀的沟通能力，能准确理解需求端真实诉求并完整转译，推动技术选型与方案落地。 3.谦虚好学，心态开放，踏实靠谱，为结果负责，能在复杂协作中向前推动事情。 【加分项】 1.有云厂商ai云服务技术解决方案、架构师或售前顾问经验。 2.有深度学习、大模型、智能体的相关学习/工作经历。 3.在大模型领域有产品落地经验，或参与过大规模复杂项目从 0 到 1 的完整过程。 4.参与过有影响力的开源项目，在开源社区保持活跃；或在各类学科竞赛、算法竞赛取得过优异成绩。 立即投递 研发基础设施工程师 AI核心系统研发 浙江·杭州市 北京市 【关于这个岗位】 LLM 的成功是 AI 基础设施的成功。在训练 / 推理框架、算子和编译器、文件系统这些「单点极致」之外，还需要有人把整个系统栈串起来。我们不设限于具体的技术栈或语言 —— 我们在寻找的是那种对计算机系统（从机房里的铁疙瘩到内核再到上层框架）有广泛好奇心、动手能力极强的系统工程师（Hacker / Geek）：各种领域都懂一点、在不少领域懂很多，遇到问题不挑活儿，撸起袖子就能解决。 【工作职责】 1.深入研发工程链路的各个层面 —— 大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像更新维护、即时编译（JIT）和 CI/CD 等 —— 发现并解决影响团队迭代效率和稳定性的各类问题。 2.积极搭建和维护各类自动化工具和工程基础设施，让研究和工程团队跑得更快、更稳。 3.作为团队的粘合层，与训练 / 推理框架、算子和编译器等团队协作，定位跨层疑难杂症，推动系统性改进落地。 【基本要求】 1.具备扎实的编程能力、优秀的系统设计能力和代码品味，有强烈的责任心与自驱力。 2.熟练掌握 Python、C++、Rust 中的至少一种编程语言。 3.对工程链路中的杂事有热情且有积累：文件系统、打包与分发、编译与 JIT、运行时优化、自动化工具建设等，涉猎越广越好。 4.有跨层问题排查能力：能从表象深入到运行时、系统库乃至硬件层面定位根因。 5.在开源社区上保持活跃：请在简历中附上 GitHub 主页，我们看重的不是 star 数，而是 commit 记录 —— 无论是对大型开源项目的贡献、长期维护的个人项目，还是热心帮人排查 issue 的历史，都是极好的证明。 【加分项】 1.在知名开源项目（如 CPython / PyTorch / LLVM / Linux 内核等）有实质性贡献，或长期维护有影响力的个人开源项目。 2.有多硬件后端工程适配或大型项目 CI 体系建设经验。 3.动手能力强、见到问题就想修：喜欢用自动化消灭重复劳动；有 homelab、硬件改造、3D 打印、芯片逆向、安全攻防、古法配环境等折腾经验。 4.具有开阔的架构视野，能针对系统不足主动提出改进方案并推动实现。 立即投递 IDC数据中心团队 运维 浙江·杭州市 北京市 内蒙古·乌兰察布市 【团队使命】 每一代人都会遇到属于自己的基础设施革命。过去是铁路、电网和互联网，今天则是支撑 AI 发展的超大规模算力集群。 我们不只是在建设数据中心，更是在建设未来 AI 智能体赖以生存的基础设施。电力、制冷、网络和计算系统将在这里深度耦合，每一度电力、每一瓦制冷量、每一次调度都直接影响最终的算力输出。 行业惯例只是历史经验，我们将从物理和工程的极限重新出发，持续探索数据中心系统在效率、可靠性、自动化和弹性上的能力边界。 如果你热爱工程、乐于探索，并希望亲手构建 AGI 时代的基础设施底座，我们期待与你一起定义未来。 招聘方向 【全职】 ： 数据中心基础设施运营方向、数据中心规划设计方向、数据中心现场方向 【你会获得】 1.直接参与AI时代最核心的基础设施建设。从传统IDC到AI智算中心，从风冷到液冷，从MW级机房到GW级园区，你将投身到AI 时代最前沿基础设施项目。 2.学习不设边界。你不会被限制在某一个专业领域，电气、暖通、液冷、自动化、工程建设、运营管理、能效优化，只要你愿意深入，都有机会接触和成长。 3.拥有真正的大型系统实践机会。这里没有实验室里的标准答案，你面对的是数万台服务器、数百兆瓦电力系统和全年不间断运行的AGI关键基础设施。 4.与优秀工程师一起解决复杂问题。你将与来自互联网、能源、电力、服务器、网络及数据中心行业的工程师共同工作，参与真实而复杂的技术挑战。 5.看见自己的工作产生价值。你做出的每一个优化、每一个标准、每一个决策，都将直接影响数据中心的可靠性、效率和未来扩展能力。 【工作内容】（你会负责） 【基础设施运营方向】 1.负责数据中心基础设施运营管理，对可用性、能效、容量等核心指标负责。 2.负责新建数据中心从规划、建设、测试到运营的全生命周期维护工作。 3.组织预防性维护、变更管理、风险治理、故障处置及应急演练，确保数据中心安全可靠运行。 4.推动自动化运维、数字化运营及智能管理平台建设。 【规划设计方向】 1.参与数据中心园区及机房规划设计，进行供配电、制冷、机柜及网络基础设施方案设计与评审。 2.研究液冷、高密度供电等前沿技术，输出设计标准、设备选型策略及容量规划方案。 3.协同设计院、设备厂商及建设团队推动项目交付。 4.持续优化成本、可靠性、能效及扩展能力等关键指标。 【数据中心现场方向】 1.负责服务器、网络设备、存储等硬件的上架、布线、标签管理，确保机柜整洁、文档准确。 2.执行硬件配置变更，包括网卡、内存、硬盘等部件的增减改配以适应业务调整。 3.负责硬件故障诊断与处置，覆盖系统自检异常、硬件报错、性能劣化等各类问题，快速定位根因并完成修复。 4.配合网络 / 硬件工程师完成新设备接入，按规范完成连通性验证与初始化配置。 （希望你具备） 我们更看重学习能力、工程思维和解决问题的能力，而不仅仅是过往经验。 【对于设施/设计的年轻工程师】