搜索推荐广告算法

面向核心业务场景，包括智能搜索、推荐、广告等，处理海量海量规模大数据，结合检索、排序、多模态理解和大模型能力，持续优化内容匹配效率、用户体验和业务价值。将参与召回、粗排、精排、重排到结果生成优化的完整链路建设，推动 AI 搜索、推荐、生成式AI、广告等能力在真实业务中的落地与迭代。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1. 参与核心业务场景，包括搜索、推荐、广告等场景的算法建设，优化召回、排序、重排及结果生成链路，提升业务效率、用户规模等核心指标； 2. 研究生成式推荐、Scaling up、Semantic id、AI Agent等前沿技术方向，解决核心场景业务增长问题； 3. 探索并应用大模型（LLM）、多模态学习、AIGC技术，进行智能创意生成、素材理解、创意元素优选及个性化创意组合优化，显著提升搜索、推荐、广告创意吸引力与点击效果； 4. 参与或负责基于大模型（LLM）的搜索、推荐、广告智能体（Agent）的研发，用于自动化策略调优、实时效果归因、智能异常监控、仿真模拟等场景，提升系统自动化决策与运营效率。