岗位描述
岗位简介： 我们正在探索下一代大语言模型与通用人工智能的核心边界：不仅关注语言模型的规模化表达，更专注于模型训练的能力极限，并探索模型在复杂环境下的自我迭代、持续学习与自主进化。我们期待对 LLM 基础理论、强化学习、Self-Improvement 以及 Agent 感兴趣的同学加入，共同探索大模型在数据、训练算法与全链路的前沿研究与落地实践。 岗位职责： 参与大语言模型（LLM）与多模态大模型的深度研究，与资深研究员及工程师紧密协作，探索大模型Scaling、复杂 Agentic 场景的训练对齐、合成数据构建以及模型自我演化（Self-Improvement / Recursive Evolution）等核心技术方向。