岗位描述
岗位职责：负责开发和维护实验数据的自动化采集与处理工具，实施数据提取、清洗、标准化与入库（ETL），提高数据可用性与一致性。设计并实现数据匹配与关联规则，确保样本、实验结果与元数据的一致性与完整性，支持下游分析与建模。开发并优化基于 Python的数据 pipeline（如 Pandas、NumPy、PySpark、SQL等），支持AI/机器学习模型的训练与推理流程。任职要求：精通Python，具备扎实的 编程基础与良好代码规范，熟练使用数据处理与科学计算库（Pandas、NumPy）。熟悉Web 开发框架（Flask或 Django），能设计并实现高并发、可扩展的 RESTful/gRPC接口；了解FastAPI/async 框架者优先。精通MySQL与 PostgreSQL 的数据库设计与性能优化（索引策略、查询优化、事务与并发控制），能进行性能诊断与调优。学历与经验：计算机、数据科学或生物信息相关专业本科及以上或具备同等项目/实习经验；有生命科学背景或相关实习经验者优先。地点：上海奉贤