解决方案架构师

在罗氏，我们鼓励每位同事展现真实的自己；我们欣赏独特且出众的品质。罗氏的文化鼓励积极的表达、开放的对话和真诚的连结，在这里，你将因为做自己而被重视、接纳和尊重，并得到个人的提升和职业的发展。所有的这一切，都是为了更好地预防、阻止和治愈疾病，并确保医疗资源的可及性和可持续性。欢迎加入罗氏，一个重视每种声音的地方。 职位 AI Agentic Solution Architect 作为技术创新的关键推动者，你将利用前沿的AI技术和先进的架构，为罗氏中国交付战略业务价值。你将主导AI基础设施与平台的端到端设计、开发、迭代增强和生态系统集成，确保所有系统严格遵循企业安全与合规标准。我们正在寻找一位富有远见的架构师，其能够将企业级系统设计、平台工程方法论和敏捷交付与深厚的AI专业知识相结合。在该职位中，你将负责：AI Agent开发与管理平台 Agent Identity与Runtime：架构并管理用于Agent身份与注册的稳健系统，同时构建高度可扩展的Agent运行时以及内部/外部Agent市场。Agent Gateway与Guardrails：设计专用Agent网关以管理路由，建立严格的Agent Guardrails，确保自主操作保持在安全、合规的边界内。Agent可观测性与优化：实施全面的Agent可观测性、评估框架和优化闭环，以追踪Agent推理和性能。工具与生态系统集成：推动工具、API和Model Context Protocol（MCP）系统的无缝集成，以赋能Agent能力。高级数据库集成：设计并实现平台上下文检索能力，重点关注Vector Databases（VectorDB）和Graph Databases（GraphDB），以支持复杂的RAG架构。在先进平台工具和多样化数据生态系统中赋能Agentic应用，Agentic治理框架：利用LangChain和LangGraph等主流框架，架构、设计并开发高度可扩展的AI和Agentic应用。架构能力与工程卓越 微服务架构与DDD：推动Domain-Driven Design（DDD），基于复杂业务需求分解API，定义清晰的服务边界、契约和数据模型。后端系统设计：利用多样化API标准（REST、gRPC、GraphQL）、数据库技术（SQL、NoSQL）、消息系统（Kafka、RabbitMQ）和缓存机制，设计并优化后端系统。架构策略：通过全面的权衡分析，评估并实施适当的架构模式（如Event-Driven、CQRS、DDD和Serverless）。工程卓越：建立并执行严格的编码标准、全面的单元/集成测试协议、稳健的代码审查流程，并保持高质量产品交付的记录。推动NFR设计/实施：主导AI平台中Non-Functional Requirements（NFRs）的架构定义与执行。你将确保系统符合内部GxP和安全框架（SRA/SER/VRA/PIA），同时推动性能和安全方面的“Shift-Left”测试。你将定义Agent性能的可衡量SLO，监督稳健安全Guardrails的设计（例如提示注入防御、RAG的RBAC），并实施全面的可观测性和FinOps策略，以平衡企业级可靠性与运营效率。平台工程、云计算与DevOps Kubernetes与云原生工程：主导Kubernetes集群的部署、管理和全生命周期管理。利用主流CNCF项目（Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、ELK）推动平台加固和组件可复用性。动手实践Cloud DevOps与IaC：利用Terraform、CloudFormation和CLI工具推动Infrastructure as Code（IaC）自动化。管理企业级私有云和公有云环境，确保稳健的IAM、网络规划和数据加密。可观测性与FinOps：设计并集成全面的可观测性解决方案（Metrics、Logs、Tracing）和告警系统，确保对应用性能、使用情况和FinOps成本进行透明监控。需求管理与协作 项目与交付管理：应用标准Project Management Methodologies（PMM）推动大规模、基于角色的项目执行，确保符合制药行业合规标准。敏捷领导与交付：倡导Agile和Scrum方法论，通过CI/CD流水线（GitLab/GitHub、JFrog Artifactory）协调跨团队交付，并管理项目backlog。跨职能团队领导：促进全球和本地跨职能团队之间的高效协作，确保以流利的中文和英文进行无缝沟通。提供架构指导并促进团队能力成长。文档：撰写关键架构文档并治理全面的技术文档