岗位描述
1. 建立和优化公司自主siRNA序列设计及活性预测模型； 2. 开展siRNA效力、脱靶、稳定性、免疫刺激及毒性预测； 3. 建立核酸化学修饰pattern的机器学习模型，实现序列与化学修饰联合优化； 4. 建立序列—修饰—活性—PK/PD—安全性多参数预测体系； 5. 运用生成式AI、多目标优化等方法开展新型核酸序列及化学结构设计； 6. 与核酸化学、生物评价及动物实验团队形成DBTL闭环，通过实验数据持续训练和迭代模型； 7. 建设内部小核酸AIDD数据库及计算平台，提高序列筛选和PCC发现效率。 1.博士学历，计算化学、计算生物学、药物化学、人工智能、计算机科学、生物信息学等相关专业；具有AI辅助药物设计、分子建模或核酸药物计算设计经验；熟练使用至少一种深度学习语言。 2.熟悉机器学习、深度学习、Transformer、图神经网络等基本算法； 3.熟悉分子描述符、分子指纹、QSAR/QSPR、生成式模型、多目标优化等计算药物设计方法； 4.熟悉RNA结构预测、RNA-RNA相互作用、siRNA序列设计或寡核苷酸计算设计者优先； 5.对siRNA的GC含量、seed region、RNA二级结构、脱靶、化学修饰、稳定性及RNAi活性具有一定理解。 6.有AIDD模型从算法开发到实验验证闭环经验者优先； 7.具有大规模数据处理、模型部署和内部算法平台开发能力者优先。 职位类别: 校园招聘