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AI Infra 存储研发工程师 / 专家(多方向、多 HC)

MiniMax · 上海 · 薪资面议 · 更新于 2026/10/26

岗位描述

岗位说明 这是一个面向 AI 存储基础设施的岗位族,团队将围绕不同技术方向持续招聘多个 HC,岗位级别覆盖资深工程师到技术专家。 你不需要覆盖全部存储技术栈,只需在一个或多个方向具备深入经验,我们会根据你的技术专长匹配具体岗位和团队。 岗位定位 我们正在建设面向自建智算集群的下一代 AI 存储基础设施,推动云上存储能力向自建 IDC 和 GPU 集群下沉,打造基于 RDMA、NVMe 和全闪介质的高性能分布式存储系统。 系统将服务大模型训练 Checkpoint、海量训练数据、Dataloader 数据读取及 KV Cache 等核心场景,重点解决大规模 AI 业务中的吞吐、时延、可靠性和成本问题。 重点技术方向 - 存储下云与智算基础设施:将云上文件、对象、块存储能力迁移和重构到自建智算集群,建设面向 AI 业务的存储平台。 - RDMA 高性能存储:围绕 RoCE / InfiniBand、NVMe-oF、SPDK、io_uring、零拷贝和异步 IO,优化端到端数据访问链路。 - 全闪分布式存储:负责客户端、元数据、存储引擎、分片、副本、纠删码和数据保护等模块。 - AI 场景性能优化:优化 Checkpoint 保存与恢复、训练数据读取、KV Cache 访问,提升 GPU 利用率和集群整体效率。 - 稳定性与可观测性:建设故障注入、性能分析、链路观测、故障恢复和数据修复能力。

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