大模型数据实习生-声音

1、数据标准制定： 参与定义和刻画用于模型训练的高质量数据标准，包括但不限于视频中声音设计部分的审美品质、内容多样性、技术参数。 2、数据搜寻与获取： 基于既定标准，主动在全球范围内的视频&声音平台、开源数据集及特定渠道中，寻找和发掘符合要求的数据。 3、数据标注与评估： 需要对视频数据进行标签化、排序或质量评估，以构建更精准的训练指令。 4、跨团队协作： 与算法研究员保持紧密沟通，理解他们的数据需求，反馈数据质量情况，并协同解决数据层面的问题。