岗位描述
岗位职责 1. 采购数字化平台搭建与运营 - 作为采购数字化平台建设的关键用户（Key User），整合与评估业务新需求，协同IT团队推进SRM/P2P等系统的建设、上线与持续优化； - 负责系统的培训、推广和各使用方（业务部门、供应商）的使用支持，制定操作指引，持续提升系统采用率与流程线上化率； - 基于公司间采政策和流程，结合品类特征与系统能力，设计间接采购主数据架构（品类目录、供应商主数据等），负责主数据全生命周期运维与治理，统一支出数据口径，保障数据质量。 2. 数据体系与支出分析 - 搭建间接采购数据指标体系与分析框架，设计、制作和发布采购各类定期报表与管理层看板； - 负责分析工具和报表的研发与迭代维护，推动报表自动化，减少手工统计、提升数据时效性与准确性； - 对间接采购支出数据进行多维度分析（品类、供应商、分子公司、价格趋势、需求波动等），识别降本与流程优化机会点（如集中采购、供应商整合、价格谈判窗口等）； - 输出品类分析报告与降本测算模型（含节省追踪 Save Tracking），为品类策略制定和管理层决策提供数据支持；协同相关业务负责部门（人），推动机会点落地并跟踪量化收益，支撑部门OKR与降本目标达成。 3. 数字化协同与AI落地 - 支持分子公司的品类管理：输出系统操作规范与培训，提供间采数据洞察与对比分析； - 推动AI在采购管理与数据分析中的应用落地：流程合规类（合同/模版智能审查、合规风险预警、智能审批/流程自动化）、数据分析类（支出分类自动化、需求预测、异常支出预警、AI辅助归因分析与报告生成），提升治理效率与分析深度； - 负责间采团队绩效数据的统计与分析（例行统计以自动化报表和AI工具为主），支撑团队绩效体系与培训的持续运转； - 组织成熟度与人才发展数据度量（与岗位一共担的 COE 横向统筹职责）：在岗位一牵头的组织成熟度评估标尺与人才发展治理框架下，负责量化指标搭建与看板开发（组织成熟度量化指标、人才结构与绩效数据看板），以数据支撑人才盘点、培训效果评估与成熟度改进追踪；本条为团队绩效数据职责的延伸，治理机制设计本身由岗位一承担。 - 与品类采购岗位协同：本岗位提供系统与数据支持，不介入具体品类的寻源决策与供应商商务管理。