岗位描述
有些职业比其他职业更具影响力。如果你正在寻找一份能够真正留下印记的职业，加入汇丰，发现你将受到怎样的重视。我们目前正在寻找一位经验丰富的专业人士加入我们的团队，担任高级副总监，数据与分析（语义层工程师）。 业务：CTO 数据技术 职位编号：64611 主要职责 为关键领域设计并实施语义模型，包括客户/实体、开户旅程、信用敞口、限额、抵押品、风险评级、组合层级和绩效指标。 定义并治理 KPI/指标（例如开户周转时间、KYC SLA 合规率、申请流失率、审批率、违约风险敞口、使用率、欠款/逾期、组合集中度、风险调整后收益），并配套文档与数据血缘。 将业务需求转化为标准度量与一致性维度，以确保跨领域一致性（例如客户、产品、法人实体、记账地点、时间、风险等级）。 实施数据质量与对账控制，确保指标相对于可信数据源平台的正确性。 通过适当的建模模式、聚合策略和增量刷新方法，优化语义性能与成本。 应用安全控制（RBAC/ABAC）、行/列级安全和审计，以支持对敏感开户和信用数据的受控访问。 在生产环境中运营语义层：CI/CD、监控、事件分诊、根因分析和持续改进。 与数据工程、产品负责人、分析师、风险和运营利益相关方合作，推动采用和一致使用。 要求 为各团队使用的关键开户、信用和组合 KPI 建立“一个公认定义”。 减少在报告、仪表板和 AI 输出之间核对数字所花费的时间。 通过清晰、可发现、带版本的指标定义，实现可扩展的自助式分析。 维护一个稳定、高性能的语义层，具备强大的控制和可审计性。 哪些额外技能会更好？ 有为受监管领域（KYC/AML、信用风险、组合分析）设计语义层的经验。 使语义可供 GenAI/代理消费的模式（指标 API、定义引用、有依据的响应）。 熟悉常见的语义工具（dbt semantic/metrics、LookML、Power BI Tabular、Cube/AtScale 或类似工具）。 加入汇丰，你将成就更多。汇丰是一家机会平等的雇主，致力于打造一种所有员工都受到重视、尊重且意见被珍视的文化。我们引以为豪的是提供促进持续职业发展、灵活工作以及在包容和多元环境中成长机会的工作场所。我们鼓励所有符合条件的人士申请，不论其性别或遗传信息、性取向、族裔、宗教、社会地位、医疗护理休假需求、政治归属、残障人士、肤色、国籍、退伍军人身份等，我们基于能力和岗位适配性考虑所有申请。银行持有的与求职申请相关的个人数据将按照我们网站上的隐私声明使用。***由汇丰软件开发（广东）有限公司发布***