岗位描述
【友情提示：该岗位base宁波哦】 1、AI产品全栈开发： 负责AI智能体及平台产品（桌面端、Web端及服务端）的设计与全栈开发，覆盖用户交互、数据管理、流式通信、工具调用（Tool Calling/MCP）及任务执行编排等核心功能的高质量交付。 2、AI智能体核心研发： 参与通用AI智能体框架、任务编排与工具调用体系的设计与开发，优化智能体自主规划、多轮记忆与行为迭代能力，支撑多场景智能体快速搭建与复用。 3、AI网关与服务端建设： 负责AI网关及Go服务端建设，包括多模型接入、请求路由、鉴权、限流、稳定性保障与可观测性体系构建，解决高并发、低延时场景下的工程问题。 4、知识库引擎与RAG研发： 参与场景化AI知识库引擎研发迭代，优化文档解析、向量检索、知识抽取与问答匹配能力，推动RAG、多智能体协作等技术落地，为大模型与AI Agent提供精准知识支撑。 5、质量保障与评测体系： 持续优化产品性能、可靠性、安全性与可维护性，应对AI特有安全风险等复杂工程挑战；搭建大模型及智能体自动化评测体系，从推理、对话、任务、稳定性等多维度驱动技术与产品持续迭代。 6、技术调研与创新落地： 跟踪AI大模型与智能体前沿技术，开展调研与方案验证，结合业务场景推动新技术从概念验证到生产环境落地。 1、计算机、软件工程及相关专业本科及以上学历。 2、掌握数据结构、算法、计算机网络、操作系统、数据库等计算机基础知识，熟悉Unix/Linux操作系统环境。 3、熟练掌握至少一种主流编程语言（Go、TypeScript、Java等），具备良好的编程习惯与问题分析能力。 4、在以下至少一个方向具备扎实的工程经验： • 客户端全栈方向： 熟悉TypeScript、React等技术，有桌面端（Electron/Tauri）或复杂Web产品开发经验； • 服务端方向： 熟悉Go或Java，有API设计、后台服务、高并发或分布式系统项目经验，了解数据库、缓存、消息队列等中间件。 5、对大语言模型及AI产品有深入理解与实践兴趣，具备模型API调用、AI编程工具使用经验，了解Agent、RAG、MCP等核心概念。 6、具备良好的学习能力与技术创新意识，能够快速掌握新技术并完成实际功能开发；有实时对话系统、知识库引擎或智能体评测相关项目经验者优先。 7、具备开源项目贡献、AI应用开发、Agent框架、Tool Calling、MCP、RAG/GraphRAG或多模型接入经验者优先。