岗位描述
1. 参与网易集团核心系统的数据仓库规划、建设与数据治理，构建稳定、高质量、可复用的数据资产体系； 2. 参与数据体系与智能化能力建设，支持数据资产在智能分析、智能决策、模型训练及 AI 应用等业务场景中的落地； 3. 负责业务数据的采集、清洗、加工、整合及质量治理，持续提升数据的及时性、完整性、一致性和准确性； 4. 深入理解业务需求，参与数据仓库维度模型、数据主题及指标体系设计，并完成相关数据模型开发； 5. 参与 ETL、离线计算、实时计算等数据处理链路的开发与优化，持续提升数据处理效率、稳定性及资源使用效率； 6. 参与大数据平台及数据开发工具建设，通过自动化、智能化手段提升数据研发和治理效率； 7. 持续关注大数据、数据智能、大模型及 AI Coding 等技术发展，探索 AI 技术在数据开发、数据治理及数据分析场景中的应用； 8. 参与项目技术方案设计、代码 Review、技术文档沉淀及工程规范建设，不断提升数据研发质量。 1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据、人工智能、数学等相关专业； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识； 3. 熟练掌握 SQL，理解常见数据库基本原理，具备良好的数据处理及 SQL 编程能力； 4. 熟悉 Python、Java、Scala、Shell 等至少一种编程或脚本语言，具备良好的代码能力； 5. 了解数据仓库基本理论，包括维度建模、事实表、维度表、数据分层、指标体系等基本概念； 6. 了解 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等大数据技术中的一种或多种，对离线计算或实时计算有一定理解； 7. 具备较强的逻辑分析能力和数据思维，能够从复杂业务问题中进行数据抽象和问题拆解； 8. 对 AI、大模型、数据智能等技术方向保持兴趣，愿意探索 AI 与数据研发结合的新场景； 9. 具备良好的学习能力、沟通协作能力和责任心，积极主动、自驱力强。