岗位描述
1.负责开发和优化基于机器学习\深度学习的多肽药物设计算法，用于多肽药物分子的从头生成、优化和成药性质预测； 2.基于结构生物学和计算化学（如分子对接、分子动力学模拟），进行多肽分子的理性设计和虚拟筛选； 3.分析并整合多维数据（包括体内药效、PK/PD、生物标志物等），建立构效关系，指导分子迭代优化； 4.优化多肽药物的稳定性、溶解度及口服生物利用度，解决合成与纯化 中的技术难点； 5.参与AIDD/CADD领域的前沿研究和行业调研，实时追踪最新技术进展，以推动计算平台建设和方法创新； 6.撰写高质量研究报告、专利申请文档，并向项目团队和管理层进行清晰有效的科学汇报。 1.硕士、博士学历，计算化学、计算生物学、生物信息学、药物化学、化学信息学或相关交叉学科专业； 2.熟练掌握至少一门编程语言（Python\R\C++等），具备AIDD/CADD领域的广泛知识； 3.熟练掌握基于结构和配体的多肽药物设计方法，并熟练使用相关工具软件（Schrodinger，MOE等）； 4.了解机器学习/深度学习框架（如PyTorch）及AI生成模型在药物设计中的应用者优先； 5.具备出色的数据分析、问题解决和项目管理能力； 6.拥有优秀的团队合作精神与沟通能力，能领导跨学科团队合作。 职位类别: 校园招聘