岗位描述
打造下一代生成式超算引擎，定义外卖行业技术新边界！ 淘宝闪购商物流日处理亿级订单量，技术成果可直接驱动万亿级市场。 突破生成式AI在商业领域的应用边界，打造“AI+运筹优化”的标杆案例。 全程参与从理论研究到实际应用的完整流程，在真实项目中积累扎实的学术能力和高效的工程落地能力，成长为能解决复杂商业问题的“AI+业务”复合型人才。 如果你渴望在生成式AI与商物流超算引擎领域的运筹优化、搜推算法等交叉领域留下技术印记，并推动外卖行业迈向智能决策新时代，我们期待与你共创无限可能！ 1. 生成式技术探索：深入研究生成式在搜推、调度、决策、路径规划等方向的前沿技术，参与构建端到端的生成式架构。 2. 大模型技术融合：探索LLM在淘宝闪购业务场景中的应用，通过语义增强、知识推理等方式提升算法的多样性与可解释性，设计基于大模型的生成式检索、OneModel推荐等创新方案；融合 MIP、VRP、强化学习、图神经网络等技术，辅助传统优化求解器，构建端到端的智能决策系统。 3. 分布式训练与推理：参与GPU集群环境下的分布式训练与推理优化，提升模型训练速度与在线服务性能，降低计算资源消耗。 4. 算法优化及落地：能够基于 Transformer、强化学习、运筹优化等技术，优化生成式模型在商流、物流超算的效率与效果；结合工业级场景解决长序列建模、稀疏数据冷启动、多目标、动态化、实时化、长期价值等挑战。推动算法在淘宝闪购业务中的应用与落地。 5. 跨团队协作：与工程、数据团队紧密合作，将算法需求转化为可落地的系统方案，通过 AB 实验验证模型效果，持续优化用户体验与业务指标。