岗位描述
【团队介绍】 我们隶属国际数字商业集团-数字零售技术部-智能技术-智能引擎，是支撑海外电商搜推广（搜索、推荐、广告）的 AI Infra 团队。业务覆盖 AE、Lazada、Gmarket、Miravia、Daraz 等多个市场，每天承载这些场景的特征计算、模型训练与在线推理。 我们负责模型研发全流程所需的工程基础设施：特征工程 → 样本生成 → 训练 → 评估 → 训练性能优化 → 推理部署优化 → AB 实验，主要工作集中在： ● 特征平台：统一管理用户 profile、行为序列、商品、Query 与统计类特征，支撑离线与实时特征需求； ● 训练平台：支持搜推域生成式召回排序模型、标准LLM/MLLM等各类的训练，并在稀疏+稠密的模型加速上积累了大量优化能力； ● 推理引擎：构建高性能的推理引擎，支持搜推域生成式模型的ScalingUp。 我们与算法团队紧密协同，把工程能力直接转化为业务效果，相关成果发表于 ICDE、CIKM 等国际顶级会议。 如果你也想在千万级真实流量的海外电商场景里，把一套训推基础设施从“能用”做到“好用”，欢迎加入我们。 【岗位描述】 1. 打造行业领先的AI Native 算法平台： 设计并构建支撑算法模型高效迭代的标准化平台体系（特征平台、训练平台、在线推理框架等），打通算法创新与业务验证的“任督二脉”，加速模型价值落地。 2. 攻坚大模型工程化挑战： 深入探索生成式AI技术在实际业务中的规模化落地，主导大模型训练、推理加速、性能优化等核心工程难题的解决。 3. 开拓AI创新应用的边界： 积极探索AI在搜索/推荐/广告（搜推广）等核心场景的颠覆性应用（如生成式召回、生成式排序、行为大模型），以及AI Agent技术在搜推广等领域的创新实践，为业务创造新价值。