岗位描述
职位概述：在HKRI AI基础设施团队，我们正在组建一个世界级的研究团队，致力于AI for Science，长期愿景是推动人工智能的边界，并带来有意义的科学和社会影响。我们的工作涵盖前沿领域，包括大语言模型（LLM）推理加速、基于机器学习的力场模拟以及生成式AI（GenAI）加速。我们在宁德和香港运营先进的实验室，促进系统、算法和领域科学之间的深度合作。我们正在寻找充满热情的机器学习工程师，他们能在系统与AI的交叉领域茁壮成长，帮助我们构建下一代AI基础设施。职责：研究、评估并集成ML系统中的前沿技术——例如新型GPU架构、编译器优化、自定义算子设计等。跨完整ML系统栈工作：资源调度、分布式训练与推理、数据管理以及工作流编排。设计、开发并优化高性能、以开发者为中心的机器学习平台，树立新的行业标准。与算法团队（例如机理建模、有机/无机材料发现）紧密合作，共同优化模型和系统以服务于科学应用。任职资格：计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域的学士、硕士或博士学位。扎实的基础，3年以上软件工程和机器学习算法经验，具备实际编码经验。对技术有真正的热情——你喜欢编写代码（C++/Python/React/Node）、调试复杂问题并深入探究系统内部。具备以耐心、好奇心和严谨分析能力解决难题的 proven 能力。高度自我驱动、负责任、渴望学习；优秀的沟通者和团队合作者。加分项（优先资格）：熟悉LLM、NLP、CV等，尤其是在大规模模型、ML力场或生成式AI的背景下。在以下一个或多个领域有经验：ML硬件（GPU、加速器、互连）；CUDA、RDMA或高性能网络；AI基础设施、分布式系统或HPC；硬件/软件协同设计；ML for Systems或分布式存储。