岗位描述
1. 核心系统研发：参与 HR 系统从需求到上线的完整研发流程，编写高质量、可维护的代码并输出配套技术文档；参与 Code Review，持续打磨工程能力。 2. AI 创新实践（核心发展方向）：在夯实后端开发能力的基础上，逐步参与 AI Agent 的设计与开发，探索大模型在 HR 场景中的落地应用；负责智能简历筛选、面试助手、HR 问答机器人等 AI 能力的实现，并在实践中深入 Prompt 工程与 RAG 等关键技术，逐步构建智能化 HR 系统。 3. 技术优化与演进：参与系统架构升级与技术重构，持续提升系统性能与可维护性；参与技术方案设计，主动探索新技术在业务中的落地路径，推动技术栈的稳步演进。 三、成长路径 1. 在资深导师一对一指导下，系统掌握后端核心开发技能，快速完成从校园到职场的能力过渡； 2. 系统学习 AI 大模型、微服务、云原生等前沿技术，构建扎实且面向未来的技术视野； 3. 从基础功能模块起步，逐步参与复杂系统设计，承担更具挑战性的技术任务，实现能力的持续跃迁。 1. 基础素质 - 2027 届本科及以上学历，计算机相关专业优先； - 诚信正直，责任心强，具备良好的团队协作精神； - 具备较强的学习能力、沟通能力与主动解决问题的意识。 2. 后端开发能力 - 熟练掌握 Java 语言，熟悉面向对象编程思想； - 具备扎实的计算机基础，掌握数据结构、算法、操作系统与计算机网络等核心知识； - 熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流开发框架； - 熟悉 MySQL 数据库，了解 Redis 等常用中间件； - 熟悉 Git、Maven 等开发工具，了解 Linux 基本操作。 3. AI 应用能力（核心方向） - 了解 AI 大模型应用开发，对 Prompt Engineering、RAG、Agent 等概念有基本认知； - 对 AI 在 HR 场景（如智能招聘、智能问答等）的落地应用有兴趣与思考。 4. 加分项 - 具备项目开发经历或互联网公司实习经验； - 有算法竞赛获奖经历或开源项目贡献； - 具备大模型应用开发经验，了解 LangChain、LlamaIndex 等 AI 框架； - 有自然语言处理、机器学习相关课程学习或项目经历； - 对 AI 技术在企业服务领域的落地有独立见解。 加入我们的理由： 1. 发展稳定：EHR产品中心成立于 2014 年，在团队工作 5 年以上的成员占比超过 70%，稳定的团队结构与深厚的业务积累，为个人的长期成长提供了坚实基础。 2. 贴近业务：团队直属集团人力资源部，服务集团自有 HR 业务，产品拥有真实的使用场景与直接的用户反馈，你写下的每一行代码都真实运行、切实产生价值。 3. AI 一线实践：团队将 AI Agent 作为核心研发方向，你将有机会深度参与 Prompt 工程、RAG、Agent 等前沿技术的真实落地，而非停留在概念与调研层面。 4. 技术自主：团队内部配备完整的产研力量，技术方案由团队自主设计与主导，你能够端到端地参与架构演进，在完整链路中获得系统性的工程锻炼。 5. 成长有保障：资深导师一对一带教，从代码规范到系统设计逐步进阶，成长路径清晰，避免"只做重复劳动"的困境。 6. 氛围高效：团队协作简单直接、务实高效，沟通顺畅、不内耗，让你能够专注于真正创造价值的技术工作。 7. 鼓励创新：团队崇尚快速迭代，对新技术、新想法持开放与包容的态度，为年轻人提供充分的实践空间与成长机会。