AI研究员（固收量化）

1. 探索前沿AI技术在固收量化投资中的创新应用，负责将机器学习、深度学习、强化学习等技术应用于固收领域的量化投资策略研究与开发，包括因子挖掘、组合优化、算法交易、时序择时、统计套利等； 2. 深入分析和整合多源异构数据，包括高频/低频行情、另类数据、宏观数据、文本舆情等，负责数据处理、特征工程及模型训练，参与数据库等基础设施的维护与建设； 3. 参与部门的数智化工作，面向固收策略研究、投资决策、风险管理和投研流程优化等场景，协调金融科技团队推动数智化业务落地。