岗位描述
岗位职责：1、负责架构组通用类产品的规划、设计与迭代：承接各业务产研团队的共性需求，基于通用性、可沉淀性、标准功能等维度对需求进行抽象、评审与收敛，识别可平台化、工具化的公共能力，推动单点需求向通用产品与平台能力演进；2、负责中后台平台产品的全生命周期设计与管理：覆盖流程平台、权限与账号体系、研发工具、可观测与稳定性工具等方向，完成需求分析、方案设计、PRD与原型输出，定义清晰的产品能力边界，对交付质量与业务结果负责；3、推动 AI 与 Agent 在平台产品中的融合落地：基于大模型技术设计 AI Native 产品方案（智能诊断、AI 流程助手、AI 测试等场景），清晰把握模型能力的上下限与适用边界，合理设计人机分工、确认环节与兜底机制，建设评测与效果度量体系，实现从“单点工具”到“智能协同”的演进；4、建立并运营产品指标体系：以结果为导向管理产品目标，设计使用率、覆盖率、时效、准确率、成本节约等核心指标并双周跟踪，基于数据驱动优先级决策与方案取舍，推动目标持续收敛；5、统筹跨团队产品项目：协调产品、研发、架构、业务等多方资源，推动复杂跨团队项目的规划、排期与落地；关注行业趋势与竞品动态，结合公司架构演进方向制定产品线路线图。任职要求：1、5年以上 B 端/中后台平台产品经验，具备从0到1独立负责平台型或复杂产品的完整经验；2、具备优秀的抽象能力：能从业务诉求中识别共性模式，有将定制化需求沉淀为平台能力、公共组件或规范的落地实践，能够在业务语言与技术语言之间高效转译；3、具备扎实的数据思维：熟练使用 SQL 与数据分析工具，能独立完成数据探查与验证，有指标体系设计与数据驱动产品决策的实际案例；4、具备结果导向与目标管理意识：习惯以目标定义工作、以指标衡量结果，有目标拆解、周期复盘与持续收敛的成熟方法，对产品最终业务价值负责；5、具备架构思维优先：理解企业级技术体系（微服务、网关、中间件、可观测、研发工具链等），能与架构师、研发就技术方案进行深度对话，输出可落地的产品方案；6、熟悉 AI 工具与能力边界：对大模型/Agent 的能力与局限有真实实践认知（RAG、上下文工程、工具调用、人机协同等），能判断哪些场景适合 AI 承担、能做到什么程度，关注行业动态并能将新技术转化为产品机会。加分项：1、有大型企业中后台产品落地经验，理解开发、测试、运维全链路；2、有 AI Agent / LLM 应用产品落地经验（工作流 Agent、工具调用、多 Agent 系统或 AI 评测体系设计）；3、能独立使用 Codex/Cladue Code等AI编程工具完成原型搭建与功能 Demo 验证；4、有平台型产品的规模化运营经验（多租户接入、活跃与留存运营）。