岗位描述
1. 负责将客户常见智能辅助驾驶算法模型（CNN，Transformer，LLM/VLM/VLA模型）部署到公司大算力芯片平台，解决部署过程中涉及的算子不支持、精度不正确, 规格不匹配等问题。 2. 运用性能分析工具对模型进行全栈性能剖析，识别计算、内存、调度瓶颈，通过图融合、算子替换、内存优化以及其他软硬件优化技术，提升推理速度和吞吐量。 3. 配合客户实施PTQ量化方案，定位并解决量 化或其他过程引入的精度损失问题。 4. 系统性地诊断并解决单模型部署和多模型并发场景下的稳定性问题。深入定位Core Dump / Crash的根本原因（内存越界、资源竞争等）并推动解决。 5. 理解客户需求，提供部署、性能调优方案和建议。建设并维护车载/机器人场景 Model Zoo，输出最佳实践案例文档，降低客户使用门槛。