岗位描述
你将做什么 数据与身份解决方案设计 • 以 Agent-ready 思维进行数据解决方案设计：使数据可发现、定义清晰、情境化、受治理且机器可读，具备清晰的定义和适合用途的接口，以减少歧义并提升 agent 消费的可靠性。 • 连接从业务问题 → 数据需求 → 数据模型 → 身份/客户视图 → 分析 → 洞察 → 受众 → 激活 → 衡量的链条，并识别数据设计在哪些环节可以改善下游 agent 使用。 • 将用例需求转化为精确的数据需求，包括必需/可选属性、事件、历史与实时需求以及新鲜度预期。 • 评估源系统就绪度和数据质量；与源系统负责人和工程团队合作，识别差距、修复需求和接入优先级。 • 定义并维护身份策略、标识符层级、ID 映射和匹配/合并逻辑；监控身份解析质量并调查异常。 • 建立覆盖完整性、一致性、重复性和及时性的实用数据质量检查，并与负责人合作解决问题。 • 与治理/隐私相关方合作，制定数据生命周期需求，如保留、退役和删除。 数据分析与洞察 • 与 CDP 业务负责人和 BA 角色合作，将洞察转化为优先级行动、新用例、受控变更或数据解决方案改进。 • 为 CDP 用例、客户/账户行为、旅程和激活结果设计实用的分析方法和基线。 • 分析客户、账户、旅程数据，以识别模式、行为信号、机会和风险。 • 调查数据关系和行为趋势，以解释正在发生什么、为何可能发生，以及需要进一步分析的地方。 • 将复杂分析转化为简洁、可执行的洞察和建议，帮助业务和 CDP 相关方做出更好的决策。 • 构建可复用的分析视图、数据切分和叙述，使相关方无需重复手动准备数据即可回答反复出现的业务问题。 受众与激活 • 负责实用的受众分类体系，并将业务逻辑转化为稳健的细分和受众定义。 • 设计资格、排除和抑制逻辑，包括 B2B 激活中的账户/联系人层面考量。 • 在电子邮件、网站、CRM 和其他激活渠道中配置或合作进行受众、旅程和目的地设置。 • 验证受众行为和激活结果，然后利用绩效数据改进受众和旅程设计。 • 维护受众生命周期纪律：归属、复用、审查、到期和退役。 资格与经验 • 5 年以上客户数据、数据分析、数据建模方面的专业经验。熟悉 CDP、CRM、数据产品或密切相关领域。 • 扎实的动手数据建模经验，包括设计面向业务的客户/账户数据模型并清晰解释权衡的能力。 • 较强的 Python 和 SQL 技能，以及独立探索、验证和分析客户/账户级数据以回答业务问题的经验。 • 在身份解析、客户匹配、ID 映射、数据质量或类似客户数据管理概念方面的实践经验。 • 能够将分析转化为清晰的洞察和建议，并将这些洞察转化为受众、旅程、激活或数据解决方案需求。 • 较强的沟通和利益相关者管理能力；能够与技术、分析和业务团队有效合作。 • 理解数据应如何结构化、情境化、治理、记录和暴露，以便 AI agents 能够可靠地发现、检索、解释和使用业务数据。 优先经验 具有 Tealium、Salesforce、Adobe Real-time CDP 或其他 CDP 平台经验。 • 在账户/联系人关系、ABM、购买小组、线索/机会或客户生命周期数据方面的 B2B 经验。 • 具有现代数据平台（仓库/湖仓）、语义模型或数据转换框架经验。 • 具有群组分析、实验、归因、倾向/评分、行为分析或高级细分经验。 • 具有语义层、元数据目录、知识图谱、数据产品、API/检索接口、AI agents 或其他改善企业数据机器消费的方法经验。 • 具有为 AI/agentic 工作流塑造数据，同时保持清晰语义、访问控制、血缘、可发现性和可靠检索的经验。 查看更多 职位详情 发布时间 2026-10-13 查看更多职位 投递简历