量化研究助理

1、分析海量金融数据（股票行情、基本面数据、另类数据、宏观数据等），挖掘潜在的信息价值和特征； 2、参与选股因子的文献研究和设计，使用Python代码完成因子构建和优化； 3、应用统计分析等方法对因子有效性进行检验，并评估在策略中的表现。