IBP供应计划数据科学家

职位描述 综合业务计划（IBP）将营销、销售、财务、采购、制造和客户服务领域的预测与计划整合为一个统一流程。这种整合确保整个企业保持一致，从而实现卓越的客户成果。 Agilent正在构建企业计划能力，通过建立全球需求与供应计划团队以及集中化的计划卓越团队（PET），在全业务范围内推动IBP。这一新架构将共同继续引领我们的Ignite IBP转型之旅，通过实现更快、更可靠的计划来增强我们的竞争优势。IBP供应计划数据科学家角色将为这一工作带来关键的数据科学家能力。 作为IBP供应计划数据科学家，您将负责开发和维护先进的库存与供应计划模型，更新产品组合库存目标，并监控关键计划参数，以确保业务能够可靠且高效地满足需求。 主要职责/责任： 提供数据驱动的洞察、仪表板和情景建模，以支持供应计划人员、S&OE/S&OP流程和企业决策 推动供应与库存分析、数据质量和模型可靠性的持续改进 利用Python、SQL和BI工具推动自动化和高级分析，以规模化洞察 与供应计划管理员合作，使分析与标准、治理和流程成熟度工作保持一致 构建、维护和增强库存优化模型（安全库存、细分、基于变异性的规则、补货逻辑） 更新整个产品组合的库存目标，并确保与服务期望、需求模式和供应约束保持一致 根据实际系统表现监控和调整关键库存参数（提前期、变异性、周期库存输入、良率因子） 分析库存健康状况（目标达成率、短缺、过剩、库龄、补货表现），并向计划人员和管理层提供洞察 针对需求变化、供应中断或服务水平变化提供以库存为重点的情景分析 通过建模供应能力（RCCP、约束、产能建模、良率/吞吐量假设）支持供应计划人员 生成反映供应计划稳定性、达成率、约束暴露和准备情况的仪表板和KPI 为S&OE/S&OP提供近期供需覆盖分析，包括预警指标 开发和维护以供应为重点的模型（情景模型、覆盖计算器、约束仪表板）以支持决策 任职资格： 数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。 通常至少8年数据科学经验或同等的工作经验。 在预测建模、机器学习和统计分析方面具有广泛知识。 熟练掌握Python、R或SQL等编程语言。 具有Tableau、Power BI、Qlik、Spotfire或类似数据可视化工具的经验。 强大的分析和问题解决能力，能够解读复杂数据。 出色的书面和口头沟通能力，能够向非技术利益相关者展示技术信息。 能够在快节奏环境中独立工作和作为团队一员工作。 强大的高管风范和领导能力。 出色的沟通能力，能够有效与不同层级的管理层互动。 优先资格： 具有商业环境中供应计划和预测的经验。 熟悉AWS、Azure或Google Cloud等云平台。 了解先进的机器学习技术和框架。 附加详情 该职位为全职每周工作制。 我们的薪资范围由角色、级别和地点决定。在范围内，个人薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。在招聘过程中，招聘人员可以分享首选地点的具体薪资范围。按国家划分的薪资和福利信息可在以下网址获取：https://careers.agilent.com/locations Agilent Technologies Inc.是平等机会雇主。合格申请人将获得就业考虑，不因种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、受保护退伍军人身份、残疾或任何其他受适用法律保护的身份而受到歧视。 出差要求：偶尔 班次：白班 期限：无结束日期 职能：行政