需求计划数据科学家

职位描述 综合业务计划（IBP）将营销、销售、财务、采购、制造和客户服务领域的预测与计划整合为一个统一流程。这种整合确保整个企业保持一致，从而实现卓越的客户成果。作为需求计划数据科学家，您将构建统计模型并提供洞察，以指导与需求预测相关的业务决策，为库存和供应计划提供可靠且准确的信号。您将与IBP需求计划员密切合作，生成可靠的预测，以便他们协调需求评审。这些角色的协同合作对于确保有效的需求排程、简化内部流程并最终提升客户体验至关重要。 主要职责/责任： 开发统计预测：主导预测模型的开发和实施，以预测各地区的产品订单。利用历史数据、机器学习、市场情报和现场销售输入，创建高精度的需求预测模型。 协助需求计划员进行根因分析：调查预测准确率、偏差和增值等关键指标，以识别潜在问题。 评估IBP偏差：与需求计划员协作，讨论并理解上月综合业务计划（IBP）偏差对当月计划的影响。 生成分析洞察：提出潜在洞察的理论假设，设计和执行实验以验证模型性能并提高预测准确性。 沟通分析成果：向能够利用分析流程结果的业务职能部门清晰阐述将统计模型投入生产的好处。 创建并验证统计模型：开发统计模型以检验假设，并确保其可投入生产以供常规使用，从而实现分析结果的一致共享。分析大型数据集以识别趋势、模式和洞察，为业务决策提供依据。 建模复杂组织问题：使用统计、算法、挖掘和可视化技术，在复杂的组织挑战中发现洞察并识别机会。 推广新方法：向组织宣传和推广创新的分析方法和方法论。 识别数据科学机会：识别可从数据科学家专业能力中受益的问题。通过清晰且有说服力的可视化和报告向利益相关者传达发现和建议。 战略性数据建议：就数据收集、集成和保留要求提供战略性建议，纳入业务需求和最佳实践。与跨职能团队协作，将数据驱动策略整合到业务计划流程中。 推动创新与改进：持续关注数据科学和机器学习的最新进展，以不断增强我们的预测能力。 任职资格 数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。 通常至少1-2年数据科学经验或同等的工作经验。 在预测建模、机器学习和统计分析方面具有广泛的知识。 熟练掌握Python、R或SQL等编程语言。 附加详情 该职位为全职每周工作制。包含远程工作的选项。我们的薪资范围由角色、级别和地点决定。在该范围内，个人薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。在招聘过程中，招聘人员可以分享首选地点的具体薪资范围。各国的薪资和福利信息请访问：https://careers.agilent.com/locations 安捷伦科技公司是平等机会雇主。符合条件的申请人将获得就业考虑，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、受保护的退伍军人身份、残疾或所有适用法律下的任何其他受保护类别。 出差要求：偶尔 班次：白班 期限：无结束日期 职能：行政