Agent自我学习进化与多Agent群体智能研究-阿里星/C-Star

你将深度参与到千问核心Agent能力的技术探索和业务落地实践，围绕Agent能力的建设上探索面向未来的空间： 1、前沿算法研究： 持续对多智能体协同场景的前沿技术进行探索，设计并实现高效的 Agent 通信、规划、路由和强化学习训练算法； 2、系统架构设计： 探索支持异构 Agent 协作的底层框架，解决复杂任务场景下的任务拆解、角色自适应演进及群体记忆管理等核心问题； 3、模型进化探索： 研究基于群体协作反馈的自我进化机制，探索从单体智能向群体智能涌现的技术路径； 4、落地与复现： 持续跟踪学界/业界Agent方向最新进展，推动最新成果在实际业务场景中的落地； 5、学术和行业影响力打造，输出专利和论文，树立行业技术标杆，引领Agent方向技术潮流。