岗位描述
工作内容：与金融机构紧密合作，深度参与合规领域的数据分析任务，执行数据有效性评估，确保数据质量满足合规要求。运用Python/R等编程语言，结合统计学原理，对风控模型进行全面验证与优化，提升模型预测精度与稳定性。利用机器学习等前沿AI技术，进行模型开发、调优及可解释性分析，推动风控策略的智能升级。 要求：计算机科学、统计学、数学科学、人工智能等相关专业；精通Oracle、MySql等关系型数据库，熟练掌握SQL查询语言及数据库管理工具；熟悉Python、R或Java至少一种编程语言，具备利用这些语言进行数据分析和数据挖掘的实战经验；熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、知识图谱、图计算等领域，熟悉TensorFlow等主流算法开发框架；对大语言模型（LLM）等前沿技术保持高度关注与热情，愿意不断探索其在金融领域的应用潜力。有以下经验者优先：具备反洗钱或合规监控模型方法论知识，有成功实施模型验证与优化项目的经验；在金融机构从事合规管理、反洗钱等工作的甲乙方经验，了解行业规范与监管要求；拥有利用机器学习算法搭建并优化模型的实战案例；数据仓库、数据中台、数据集市等相关岗位的工作经历，熟悉大数据处理与分析流程。