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高级数据基础与平台工程师,亚太区数字技术

波士顿科学 · 台北 · 薪资面议 · 更新于 2026/10/16

任职要求

经验:4-0年

岗位描述

高级数据基础与平台工程师,亚太区数字技术 工作模式:混合办公 工作地点:台湾台北市 #job-location.job-location-inline { display: inline; } 职位目标:波士顿科学正在亚太区构建统一的数字生态系统,以支持商业运营、分析和数据驱动决策。这一转型的核心是现代化的数据基础,它连接各系统、实现可靠的数据流,并支持可扩展的分析和未来 AI 能力。高级数据基础与平台工程师在构建和运营这一基础方面发挥关键作用。该职位确保数据在系统间集成、高效处理,并以一致可靠的方式提供给业务应用、报表和高级分析使用。通过强化数据骨干,该职位能够加快决策速度、提升运营效率,并在整个区域打造更具可扩展性的数字平台。在此职位中,您将直接参与支持亚太区商业数字平台的数据骨干建设。您将负责集成来自企业系统的数据、构建数据管道,并支持基于云的数据平台,以实现分析和决策。 主要职责: 数据集成与管道 为结构化和非结构化数据构建和维护 ETL / ELT 管道 开发基于 API 的集成,并支持流处理和批处理 集成来自 CRM、ERP 和商业系统的数据 数据平台运营 支持和维护基于云的数据平台(例如 AWS 数据湖) 监控数据管道,确保可靠性和性能 排查并解决数据处理问题 数据管理与质量 确保数据的准确性、一致性和完整性 支持数据治理实践的实施 维护经过整理的数据集以供下游使用 数据赋能 支持报表、仪表板和分析所需的数据可用性 与业务和分析团队协作,满足数据需求 协作 与解决方案架构师、软件工程师以及数据管理和分析团队紧密合作 支持数据平台与业务应用之间的集成 必备资格: 计算机科学、数据工程或相关领域的学士学位 至少 6–7 年数据工程或数据平台开发经验 具备 SQL、数据处理和 ETL/ELT 管道经验 具备基于 API 的集成经验 熟悉云平台(优先 AWS) 优先资格(加分项) 具备数据湖或数据仓库经验 具备流处理技术经验(例如 Kafka) 具备 Snowflake 或 Databricks 等工具经验 具备集成 CRM(例如 Salesforce)或 ERP 数据的经验 接触过 BI 或分析工具 职位编号:629657 作为医疗科学领域 40 多年的领导者,我们致力于解决最重要的挑战——以对人类生命的深切关怀团结在一起。我们以科学改善生命的使命,是通过创新医疗解决方案改善患者生活、为客户创造价值,并支持我们的员工以及我们运营所在社区,从而改变生命。如今,我们比以往任何时候都更有责任将这些价值观应用于我们所做的一切——作为一家全球企业和一名全球企业公民。因此,选择在波士顿科学(NYSE: BSX)开启职业生涯,不仅仅是商业,更是关乎个人。如果您是一位天生的问题解决者,拥有想象力、决心和精神,希望为全世界的人们带来有意义的改变,我们鼓励您申请,并期待与您联系!

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