岗位描述
1 、负责日前 / 实时电价、峰谷价差、尖峰价格等电价预测模型建设，支撑储能套利、交易申报和运营决策。 2 、负责园区、工商业用户、充电站、源网荷储等场景的短期、超短期及日前负荷预测模型建设。 3 、负责储能充放电优化策略设计，结合电价预测、负荷预测、 SOC 、功率限制、效率损耗、退化成本和交易规则，形成可执行调度方案。 4 、建设预测与调度效果评估体系，包括预测误差、峰谷价差命中率、策略收益、回测收益、执行偏差和风险暴露等指标。 5 、参与储能 EMS 、虚拟电厂、能量管理平台等系统的算法模块设计、接口定义、上线部署和运行监控。 6 、跟踪模型线上表现，分析预测偏差、策略偏差和收益偏差，持续优化模型特征、算法结构和调度策略。 次要工作职责: 1 、与产品、交易、设备、软件和项目交付团队协作，推动算法能力产品化、配置化和可运维化。 2 、沉淀储能预测与优化算法方案、模型说明、回测报告和项目复盘文档。 3 、跟踪电力市场、虚拟电厂、储能交易策略及预测优化算法发展，支持重点项目方案编制。 1 、本科及以上学历，数学、统计、自动化、电气工程、计算机、能源动力、人工智能等相关专业。 2 、具备时间序列预测经验，熟悉负荷预测、电价预测、功率预测或类似预测任务；掌握 XGBoost 、 LightGBM 、 LSTM 、 Transformer 、概率预测或分位数预测等方法者优先。 3 、熟悉优化建模方法，理解线性规划、混合整数规划、滚动优化、鲁棒优化或启发式优化，能够将业务约束转化为数学模型。 4 、理解储能系统基本原理，熟悉 SOC 、 SOH 、充放电效率、功率约束、容量约束、循环寿命、退化成本等概念。 5 、具备良好的 Python 工程能力，能够完成数据处理、特征工程、模型训练、回测分析、接口封装和模型部署；熟悉 pandas 、 scikit-learn 、 PyTorch 、 Pyomo 、 Gurobi 、 CPLEX 等工具者优先。 6 、具备算法上线经验，理解模型版本管理、数据质量监控、预测服务、异常告警、策略回滚和线上效果评估。 7 、有电力市场、储能 EMS 、虚拟电厂、源网荷储、工商业储能、综合能源管理相关项目经验者优先。 8 、具备较强的问题拆解能力和业务理解能力，能够围绕 “ 预测是否准确、策略是否可执行、收益是否可归因 ” 进行闭环分析。 工作地点：北京 / 上海 投递简历 点我复制邮箱