岗位描述
AI 模型服务、数据及相关基础设施正在形成一个快速变化的全球供给生态。合作伙伴的技术能力、成本结构和交付质量，会直接影响模型迭代的效率、稳定性和长期竞争力。 负责关键合作伙伴从研究评估、合作设计和商务谈判，到签约上线、结算管理和长期经营的完整链路。合作对象包括国内外模型服务商、数据及技术服务团队，以及其他与 AI 能力建设相关的合作伙伴。既能研究公司和行业、判断合作价值、分析复杂商业条件，也愿意深入合同、数据、结算和交付细节，把合作真正落地并持续运行。 核心职责 1. 研究和判断合作机会 - 持续研究国内外 AI 模型服务、数据及相关技术生态，跟踪新兴团队、技术路线和商业模式的变化。 - 主动寻找并接触潜在合作伙伴，分析其团队背景、技术能力、产品规划、成本结构、融资情况及长期发展潜力。 - 结合内部业务和技术需求，判断合作价值、主要风险和推进优先级。 - 面对信息有限、缺少成熟标准的合作机会，快速梳理关键问题并形成明确的分析结论。 2. 设计合作方案并完成谈判 - 与技术团队协作推进测试、适配和效果验证，将技术结果转化为商业判断。 - 搭建合作测算，分析价格、用量、成本、结算方式及不同方案对业务的影响。 - 参与并逐步独立负责商务谈判，推动服务定价、交付标准、结算机制、保障条款及双方权责等核心条款达成一致。 - 理解合作伙伴的发展诉求，在单次交易之外探索产品协同、资源互换及长期合作机会。 - 参与合同及关键交易文件的审阅，识别商业风险，并协调相关团队形成解决方案。 3. 推动合作落地与持续运营 - 协调技术、法务、财务、安全及相关团队，推动合作评估、合同签署、服务接入和正式上线。 - 跟踪合作伙伴的服务用量、交付质量、运行稳定性和履约情况，及时发现并推动解决问题。 - 负责合作相关的数据核对、费用测算、月度对账和付款安排，确保数据准确、结算清晰。 - 管理合同、订单和关键履约节点，及时处理价格、用量、账单、交付和付款等差异。 - 定期复盘合作表现，判断是否需要调整规模、优化条款、深化合作或引入替代方案。 4. 建立可扩展的合作机制 - 建立合作伙伴和项目台账，持续沉淀市场信息、关键数据、交易条款及合作表现。 - 完善从机会评估、测试验证到签约、上线和结算的工作机制，提高跨团队协作效率。 - 通过数据分析识别成本、交付和流程中的问题，为合作决策和资源配置提供依据。 - 建立并维护与海外合作伙伴的长期关系，逐步形成对全球 AI 服务供给市场的独立判断。