岗位描述
1. 设计并建设预训练数据资产管理能力，完善数据集、数据版本、元数据、标签、血缘、负责人和使用范围等核心模型。 2. 建设数据接入、开发、加工和发布流程，支持不同来源、不同格式数据的标准化登记、版本管理和可追溯交付。 3. 建设数据目录、检索、预览、权限和数据服务能力，让用户能够快速找到合适的数据并以稳定方式使用。 4. 建立数据质量规则、校验、抽样检查和质量报告机制，支持问题定位、处理反馈和质量门禁。 5. 设计面向数据算法与实验任务的 API、SDK 或自助式工具，降低数据准备、组合、复用和发布成本。 6. 与数据算法、实验、评测、数据基础设施及外部协作团队协作，持续完善数据资产从生产到消费的闭环。