岗位描述
探索并落地 AI for Science 方法在研发场景中的创新应用，为公司核心研发问题提速增效。跟踪\调研\引进AI for Science前沿进展和领域内模型\工具\能力，沉淀可复用的方法论与工具链。为以下场景提出创新性的研发思路，并推进AI能力落地：小分子\大分子优化设计、小分子\肽类性质预测、发酵过程、合成生物学等。 1、博士学历，计算机、生物信息学等相关专业2、具备AI+药学\生物\化学等的交叉研究经验，熟悉 AI for Science 的核心方法，具有深度学习模型开发经验；3、清晰的沟通和表达能力；4、能够理解多样化的具体的研发需求与挑战，转化为人工智能方向的技术问题。加分项：智能体搭建经验熟悉AIDD类模型（AF3、BoItz-2、RFDiffusion、ADMET预测等）的使用时序化工业数据分析\建模经验 团队介绍： AI赋能集团的多个板块（包括食品饮料、美妆护肤、药物研发）的上游研发任务。主要研发工作包括靶点和药物发现、生物机制解析，配方拼配优化、生物发酵优化、AI自动识别病理图像和视频，实验设计与统计分析等。 岗位职责： 探索并落地 AI for Science 方法在研发场景中的创新应用，为公司核心研发问题提速增效。 跟踪\调研\引进AI for Science前沿进展和领域内模型\工具\能力，沉淀可复用的方法论与工具链。 为以下场景提出创新性的研发思路，并推进AI能力落地：小分子\大分子优化设计、小分子\肽类性质预测、发酵过程、合成生物学等。 任职要求： 1、博士学历，计算机、生物信息学等相关专业 2、具备AI+药学\生物\化学等的交叉研究经验，熟悉 AI for Science 的核心方法，具有深度学习模型开发经验； 3、清晰的沟通和表达能力； 4、能够理解多样化的具体的研发需求与挑战，转化为人工智能方向的技术问题。 加分项： 智能体搭建经验 熟悉AIDD类模型（AF3、BoItz-2、RFDiffusion、ADMET预测等）的使用 时序化工业数据分析\建模经验 2027届秋招允许投递1次，请选择适合的职位进行投递 立即投递