岗位描述
WWGS 致力于打造 AI 原生、智能体驱动的组织，SSG 演进的核心是以 AI 优先的思维重塑我们与卖家的互动方式。要大规模实现这一愿景，需要在基础能力上实现突破性创新，并以更快的速度推进。为以所需的节奏和专注度落实这些优先事项，我们正在组建一个专职团队，采用 POD 模式组织——即由单一负责人领导的精益化跨职能团队，该负责人对端到端决策和业务成果负责，从而让我们能够以业务要求的速度推进。我们的优先事项是构建大规模触达正确卖家的能力，以两大支柱为依托：卖家标签和有效联系。通过卖家标签，我们将把当前碎片化、孤立的卖家信号转化为统一的卖家智能能力，深化并拓宽我们对每个卖家的真正理解。通过有效联系，我们将解决跨渠道和系统的卖家身份缺口，使每一次互动以及依赖该互动的每个系统都能持续触达正确的卖家联系人。数据科学家将加入 POD 团队，支持团队建立结构化数据治理和模型训练框架，并基于真实业务用例试运行预测模型。主要工作职责：大规模设计和交付卖家分群与倾向模型——纳入 GMS、品类、增长轨迹、互动信号和生命周期阶段。构建联系质量评分和生命周期管理系统（覆盖优化、休眠检测、重新激活建模）。为卖家互动干预措施定义成功指标、实验框架（A/B、因果推断）和衡量方法。将 ML 模型和数据产品投入生产——与工程团队合作部署卖家评分、联系质量指数和推荐信号。探索 LLM/GenAI 应用：从卖家数据自动生成洞察、联系意图分类和智能报告合成。在双周 NBS 主题评审中担任科学代表；向主题 Bar Raisers 和领导层展示发现和建议。与 BIE 团队成员合作，通过仪表盘和自助工具使分析成果普惠化。参与跨市场卖家行为分析，支持全球扩张战略（IN、KR、VN、LATAM）。评估、集成并迭代 AI 系统——评估新的 AI/ML 工具、框架和第三方模型对卖家智能用例的适用性。